データ・ラベリング (Data Labeling)
データ・ラベリングとは、機械学習や人工知能の学習データに対して「正解情報(ラベル)」を付与する作業を指します。たとえば、画像に写っている物体が「犬」であると指定したり、文章が「ポジティブな感情を示している」と分類したりするなど、AIが正確に学習・予測するための基礎を築く重要な工程です。教師あり学習(supervised learning)を行う際には不可欠な前処理であり、AIの精度や性能に直結するため、極めて重要な役割を果たします。
2025-05-26 16:46:03