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データ収集百科事典

【データ収集名詞】データ変換（Data Transformation）

データ変換（Data Transformation）とは、ある形式・構造・内容を持つデータを、異なる形式や構造に変換するプロセスを指します。これは、データの統合や移行、分析、可視化、システム間連携などを円滑に進めるために不可欠な処理です。変換は、単純なフォーマットの変換（例：CSV→JSON）から、複雑な意味論的変換（例：単位変換やコード体系の統一）、さらには地理座標や空間スキーマの変換にまで及びます。データ変換は、ETL（抽出・変換・ロード）プロセスの中心的な要素であり、企業や公共機関が持つ異種データの統合において極めて重要です。

2025-07-07 14:55:04
【データ収集名詞】データ完全性（Data Integrity）

データ完全性（Data Integrity）とは、データがそのライフサイクル全体において、正確で、一貫性があり、信頼できる状態で維持されることを指します。これは、データが収集・保存・転送・処理される過程において、不正な変更や損失がなく、本来あるべき状態を保っているかどうかを保証する概念です。データ完全性は、主に情報システム、データベース、クラウドサービス、医療、金融、行政など、多くの分野で極めて重要な役割を果たします。

2025-07-04 13:57:36
【データ収集名詞】データ重複排除 (Data Deduplication)

データ重複排除 (Data Deduplication) は、データセット内のデータの重複コピーを識別して排除し、データの一意のコピーとその参照のみを保持するデータ最適化テクノロジです。これにより、ストレージスペースの使用量を削減し、データ転送量を削減し、データ管理の効率を向上させます。

2025-07-04 11:25:55
【データ収集名詞】データ冗長性（Data Redundancy ）

データの冗長性とは、データ保存プロセス中に同じデータが複数回保存される状況を指します。これらの重複データは、同じデータセット内の異なる場所に出現したり、異なるデータ保存システムに散在したりする場合があります。これは、システム設計上の欠陥などによって意図されない場合もあれば、データの信頼性やパフォーマンスを向上させるために意図的な場合もあります。

2025-07-03 16:27:33
【データ収集名詞】データの一貫性（Data Consistency ）

データの一貫性とは、情報システムやデータベース内において、データが論理的・整合的に保たれている状態を指します。具体的には、同じ情報が異なる場所に保存されていても、その内容に矛盾がないこと、またデータ間の関係がビジネスルールや定義に従って正しく維持されていることを意味します。これは、情報システムの正確性や信頼性を確保する上で、極めて重要な概念です。特に複数のシステムやデータソースが連携する現代の情報環境においては、一貫性が欠如すると重大な業務エラーや意思決定ミスを引き起こす可能性があります。

2025-07-03 16:15:56
【データ収集名詞】data-collection-encyclopedia-Data Entity

データエンティティ（Data Entity）とは、情報システムやデータベース設計において、現実世界の事物や概念を抽象化して表現した情報の単位です。たとえば、「顧客」「製品」「注文」などが代表的なデータエンティティに該当し、それぞれに属性（名前、価格、注文日など）を持ちます。エンティティはER図（エンティティ・リレーションシップ図）などのモデリング手法で視覚的に整理され、情報の構造や相互関係を明確にするために使われます。システム構築やデータベース設計の初期段階で、要件を正確に把握し整理する上で、データエンティティの設計は非常に重要なステップとなります。

2025-06-24 14:23:50
【データ収集名詞】データ主権（Data Sovereignty）

データ主権（Data Sovereignty）とは、個人または組織が自身のデータに対して有する法律的・政治的な主張や支配権を指し、特にそのデータが物理的に保存されている国や地域の法律に従うべきであるという考えに基づいています。たとえば、ある国の法律では、国内のサーバーに保存されたデータはその国の規制下に置かれ、国外の政府機関や企業であっても勝手にアクセスすることはできません。クラウドサービスが一般化する中で、データが国境を越えてやり取りされるケースが増えたため、どの法的枠組みが適用されるかという「データの管轄権」が大きな課題となっています。データ主権の概念は、EUのGDPR（一般データ保護規則）や日本の個人情報保護法、また中国のサイバーセキュリティ法などの法制度と密接に関連しています。

2025-06-24 14:15:07
【データ収集のフィールド】預金準備率引き下げ（RRRカット）

預金準備率引き下げ（RRRカット）とは、中央銀行が市中銀行に対して義務付けている預金準備率（Reserve Requirement Ratio：RRR）を引き下げる金融政策の一つです。預金準備率とは、銀行が預かった預金のうち、一定割合を中央銀行に預けておかなければならないという制度で、金融機関が自由に貸し出しや投資に使える資金量を制限する役割を持っています。RRRカットは、金融機関が保有する預金準備金の一部を市場に放出できるようにすることで、流動性を高め、貸出を促進し、経済活動を刺激することを目的としています。

2025-06-24 10:27:08
【データ収集のフィールド】利下げ（cutting interest rates）

「利下げ」とは、中央銀行が政策金利を引き下げる金融政策の一つであり、景気刺激を目的として実施されます。政策金利とは、中央銀行が市中の金融機関に貸し出す際の基準となる金利であり、この金利が下がることで、金融機関から企業や個人への貸し出し金利も低下します。その結果、企業の設備投資や個人の住宅ローン・消費などが促進され、経済全体の需要が高まり、景気回復を図ることができます。特に、景気が後退している時期やデフレーション傾向が強まっている場合に、降息は重要な政策手段となります。

2025-06-24 10:05:42
【データ収集のウェブサイト】Naukri（naukri.com）

Naukri（ナウクリ）は、インド最大級の求人・転職プラットフォームであり、Info Edge India Ltd.によって運営されています。1997年に設立されて以来、Naukriはインドの雇用市場における主要なオンライン求人サイトとして、求職者と企業の橋渡しをしてきました。「Naukri」はヒンディー語で「仕事」という意味を持ち、その名称の通り、幅広い職種・業界にわたる求人情報を提供しています。ユーザーは自分の履歴書（レジュメ）を登録し、希望職種や勤務地、年収などの条件を指定して求人を検索・応募することが可能です。

2025-06-24 09:40:27