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データ収集百科事典>データ収集名詞

【データ収集名詞】多源データ統合（Multi-source Data Fusion）

多源データ統合（Multi-source Data Fusion）とは、異なる種類や形式のデータを統合し、一貫性のある情報として活用するための技術・手法を指します。データの種類はセンサー観測値、リモートセンシング画像、地理空間情報、テキストや数値データ、さらにはIoT機器やソーシャルメディアから取得される情報など多岐にわたります。単一のデータソースでは得られない包括的かつ信頼性の高い知見を導き出すことを目的としています。

2025-08-26 20:02:36
【データ収集名詞】データランディング（Data Landing）

データランディング（Data Landing）とは、多様なシステムやデータソースから収集したデータを、まず一時的に蓄積・保管するための領域またはプロセスを指します。これは「着陸地点」という名称の通り、データが本格的に分析や加工に利用される前に、安全かつ効率的に集約される段階です。データレイクやデータウェアハウスに投入する前の中間工程として活用されることが多く、データ品質のチェックや形式変換、セキュリティ上のフィルタリングなどが実行されます。

2025-08-26 19:48:22
【データ収集名詞】データプロキシ（Data Proxy）

データプロキシ（Data Proxy）とは、クライアントとバックエンドのデータソース（データベースやAPIなど）の間に位置し、データの取得・変換・配信を仲介する仕組みを指します。直接データベースへアクセスするのではなく、プロキシを経由することで、セキュリティやパフォーマンスの向上、データ形式の変換、アクセス制御の統一が可能となります。たとえば、異なるシステム間でデータ形式が一致しない場合でも、データプロキシが標準化を行い、クライアントが統一された形式で利用できるようにします。

2025-08-26 19:38:51
【データ収集名詞】分布式采集系统（Distributed Collection System）

分布式採集システム（Distributed Collection System）とは、複数の地理的または機能的に分散したノード（端末、センサー、端末機器など）を用いてデータを同時に収集・処理・送信する仕組みであり、中央集約型システムと異なり、各ノードが自律的に動作しながらも、全体として統合されたデータ収集基盤を構成するものです。このシステムは、IoT（モノのインターネット）、環境モニタリング、インフラ監視、産業オートメーション、スマートシティ、防災システムなど、広範な分野で活用されています。

2025-07-29 10:51:54
【データ収集名詞】リアルタイムデータ収集（Real-time Data Collection）

リアルタイムデータ収集（Real-time Data Collection）とは、センサー、IoTデバイス、ソフトウェアログ、ユーザー操作履歴などのデータソースから、情報を即時に取得し、遅延なく処理・可視化・分析を行う技術やプロセスを指します。これにより、対象となるシステムや環境の現在の状態を瞬時に把握することが可能となり、迅速な意思決定やアクションに繋げることができます。

2025-07-29 10:34:33
【データ収集名詞】データコレクター（Data Collector）

データコレクター（Data Collector）は、さまざまな情報源からデータを自動的に収集・統合・転送する装置またはソフトウェアシステムであり、IoT、製造業、建設、物流、リモートセンシングなど多岐にわたる分野で利用されています。ハードウェア型では、センサーや機器に接続され、温度、湿度、圧力、位置、振動などの環境・運用データをリアルタイムまたは一定間隔で収集します。ソフトウェア型の場合は、クラウド、API、ファイル、データベースなどから定期的にデジタルデータを取り込み、可視化、解析、レポーティング基盤に送信する役割を果たします。

2025-07-29 10:05:51
【データ収集名詞】データマイニングアルゴリズム (Data Mining Algorithms)

データマイニングアルゴリズム（Data Mining Algorithms）は、大量のデータから有用なパターンや知識を自動的に抽出するための技術であり、統計学、機械学習、人工知能などの分野と密接に関連しています。代表的なアルゴリズムとしては、分類（例：決定木、サポートベクターマシン）、クラスタリング（例：K-means、階層型クラスタリング）、アソシエーション分析（例：Apriori、FP-Growth）、回帰分析、異常検知などが挙げられます。これらはすべて、与えられたデータの中から人間が気づきにくい法則や傾向を発見することを目的としています。

2025-07-29 09:59:08
【データ収集名詞】データ変換（Data Transformation）

データ変換（Data Transformation）とは、ある形式・構造・内容を持つデータを、異なる形式や構造に変換するプロセスを指します。これは、データの統合や移行、分析、可視化、システム間連携などを円滑に進めるために不可欠な処理です。変換は、単純なフォーマットの変換（例：CSV→JSON）から、複雑な意味論的変換（例：単位変換やコード体系の統一）、さらには地理座標や空間スキーマの変換にまで及びます。データ変換は、ETL（抽出・変換・ロード）プロセスの中心的な要素であり、企業や公共機関が持つ異種データの統合において極めて重要です。

2025-07-07 14:55:04
【データ収集名詞】データ完全性（Data Integrity）

データ完全性（Data Integrity）とは、データがそのライフサイクル全体において、正確で、一貫性があり、信頼できる状態で維持されることを指します。これは、データが収集・保存・転送・処理される過程において、不正な変更や損失がなく、本来あるべき状態を保っているかどうかを保証する概念です。データ完全性は、主に情報システム、データベース、クラウドサービス、医療、金融、行政など、多くの分野で極めて重要な役割を果たします。

2025-07-04 13:57:36
【データ収集名詞】データ重複排除 (Data Deduplication)

データ重複排除 (Data Deduplication) は、データセット内のデータの重複コピーを識別して排除し、データの一意のコピーとその参照のみを保持するデータ最適化テクノロジです。これにより、ストレージスペースの使用量を削減し、データ転送量を削減し、データ管理の効率を向上させます。

2025-07-04 11:25:55