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AIはソフトウェアエンジニアに取って代わることができるのでしょうか? | Webクローラ | ScrapeStorm

2024-04-11 15:43:14
101 ビュー

摘要:2022年末、ChatGPTが登場して以来、開発者コミュニティでよく見られる問題は、プログラマーがAIに取って代わられるかどうか、そして人々がプログラミングを学ぶ必要があるかどうかということです。 ScrapeStorm無料ダウンロード

2022年末、ChatGPTが登場して以来、開発者コミュニティでよく見られる問題は、プログラマーがAIに取って代わられるかどうか、そして人々がプログラミングを学ぶ必要があるかどうかということです。
 
予測可能な将来では、人工知能はソフトウェアエンジニアチームを完全に置き換えることはありません。その理由は、現在の大規模言語モデルや自律エージェントの評価基準が、ソフトウェアエンジニアが日々取り組むタスクの複雑さを完全に捉えていないからです。単純化された基準に基づいても、大規模言語モデルや自律エージェントのパフォーマンスは十分ではありません。

ソフトウェアエンジニアの仕事はコードを書くことだけではありません。AIは人間を深く洞察し、協力を展開するなど、一連の課題に直面しています。人間は複雑な非線形の問題に取り組む際に深く考える能力を持っており、AIはこのような能力に欠けています。また、ユーザーのニーズを正確に予測するには、直感と適応力が必要であり、人間の協力なしではAIはこれらの能力をまだ持っていません。
 
さらに、多くの場合、大企業の四半期計画では、エンジニアの不足により、多くの製品機能や更新、重要なバグ修正がタイムリーにリリースされないことがあります。
 
2024年には、技術職市場が低迷し、雇用が難しい状況が普遍化しています。ただし、これらの問題の根源はAIによるものではないと考えています。ChatGPTのリリース以来、ソフトウェア開発の仕事の数は増加しており、バックエンド開発が6%、フロントエンド/ウェブ開発が4%増加しています。したがって、現在のAIの成長がなければ、状況はさらに悪化していた可能性があります。AIの繁栄は、スタートアップ企業への投資と雇用の増加を促し、可能性が高かった雇用市場の低迷を防いでいます。

また、将来の技術需要に関する私たちの予測能力はしばしば過大評価されています。定型業務はすべてAIによって自動化されるため、エンジニアはより優れた基準とトレーニングデータを開発し、AIが定型業務を自動的に実行するよう訓練することで、より複雑で創造的なタスクに重点を置くことができます。これにより、イノベーションに新たな機会がもたらされます。

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