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データ収集百科事典

【データ収集のウェブサイト】Idealist (idealist.org)

Idealistは、採用、ボランティア、インターンシップなどの機会に特化したグローバルプラットフォームです。非営利団体や社会福祉に関する豊富なリソースに加え、住宅賃貸などのサービスも提供しています。

2025-05-27 16:52:17
【データ収集のウェブサイト】Robert Half (roberthalf.com)

ロバート・ハーフは、1948年に設立され、米国カリフォルニア州に本社を置く、世界有数の専門職人材紹介・人材紹介サービス企業です。会計、金融、テクノロジー、法律、クリエイティブマーケティング・デザインなどの業界において、派遣、一時雇用、正社員採用、そして費用対効果の高い人材紹介ソリューションを含む人材紹介サービスを提供しています。

2025-05-27 16:48:34
【データ収集のウェブサイト】キャリアジェット（careerjet.jp）

キャリアジェット（Careerjet）は、世界中の求人情報を一括で検索できる求人検索エンジンです。フランスに本社を置く「SmartJobBoard Ltd.」が運営しており、日本を含む90ヵ国以上でサービスを展開しています。企業の公式サイトや求人ポータルサイト、ハローワーク、転職エージェントの情報を自動的に収集し、ユーザーにとって最適な求人情報を横断的に提供する仕組みを持っています。多言語対応とシンプルなUI設計により、国内外の求人を効率的に探すことができるプラットフォームです。

2025-05-27 16:44:17
【データ収集のウェブサイト】FlexJobs（flexjobs.com）

FlexJobsは、アメリカ発のリモートワークや柔軟な勤務形態の求人情報に特化したサブスクリプション型の求人プラットフォームです。2007年に設立されて以来、テレワーク、パートタイム、フリーランス、フルリモートなど、従来のオフィスワークにとらわれない働き方を希望する人々に向けて、高品質で信頼性のある求人情報を提供してきました。一般的な求人サイトと異なり、求人情報の審査体制が非常に厳格で、詐欺やスパムを排除した「本物の柔軟な仕事」のみが掲載されている点が大きな特徴です。

2025-05-27 16:37:29
【データ収集のフィールド】ベア相場（弱気相場、Bear Market）

Bear Market（ベアマーケット）、いわゆる「熊市」とは、株式市場や仮想通貨市場などの資産価格が長期的に下落傾向にある相場を指します。一般的には、主要な指標（たとえば日経平均やS&P500など）が直近の高値から20％以上下落した状態が続くと「熊市入り」と判断されることが多いです。投資家心理が悲観的になり、売りが売りを呼ぶ連鎖が発生しやすいのが特徴です。「熊（Bear）」という動物が下に向かって爪を振り下ろす動作に由来しており、これが価格下落の象徴となっています。

2025-05-27 16:26:00
【データ収集のフィールド】ブル相場（強気相場、Bull Market）

Bull Market（ブル相場）とは、株式、債券、仮想通貨、不動産などの金融市場において、資産価格が長期間にわたって上昇し続ける強気相場を指します。投資家の心理が楽観的になり、市場に対する信頼が高まることで、買い圧力が売り圧力を上回り、値上がりが持続します。特に、株式市場では景気の拡大局面や企業業績の向上が重なりやすく、Bull Marketは経済成長の象徴とも見なされます。

2025-05-27 16:19:00
【データ収集名詞】データ保護 (Data Protection)

データ保護とは、個人情報や機密情報などの重要なデータを不正アクセス、改ざん、漏洩、消失などのリスクから守るための一連の取り組みを指します。これは、企業や組織が法的義務を果たすだけでなく、顧客や取引先との信頼関係を築く上でも不可欠です。デジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、クラウドサービスやIoT機器、リモートワークの普及により、データがさまざまな場所に分散されるようになった現代では、従来の境界防御型のセキュリティだけでは不十分とされ、多層的かつ動的な保護策が求められています。

2025-05-26 17:10:00
【データ収集名詞】データベース性能 (Database Performance)

データベース性能とは、データベースシステムがユーザーの要求にどれだけ迅速かつ効率的に応答できるかを表す概念です。一般的には、クエリの応答時間、同時接続ユーザー数、トランザクションの処理速度、CPUやメモリ使用率、I/O速度などの指標をもとに評価されます。性能が高いデータベースは、大量のデータや高頻度のアクセスに対しても安定した処理を実現でき、ビジネスの生産性や顧客体験の向上に直結します。一方で、ハードウェアリソース、インデックス設計、SQLクエリの最適化、キャッシュ戦略など、性能に影響を与える要素は多岐にわたり、継続的なモニタリングとチューニングが不可欠です。

2025-05-26 17:03:20
【データ収集名詞】データベーストランザクション (Database Transaction)

データベーストランザクションとは、データベースに対する一連の処理をひとつの単位としてまとめ、すべての処理が成功した場合にのみ反映させる仕組みです。この仕組みは、特に複数の処理が相互に関連している場合や、整合性を厳密に保ちたいシステムにおいて極めて重要です。トランザクションの基本原則としては、「ACID特性（原子性、一貫性、独立性、永続性）」があり、これに従うことで、予期しない中断やエラーが発生しても、データの整合性を保つことができます。

2025-05-26 16:58:15
【データ収集名詞】データ・ラベリング (Data Labeling)

データ・ラベリングとは、機械学習や人工知能の学習データに対して「正解情報（ラベル）」を付与する作業を指します。たとえば、画像に写っている物体が「犬」であると指定したり、文章が「ポジティブな感情を示している」と分類したりするなど、AIが正確に学習・予測するための基礎を築く重要な工程です。教師あり学習（supervised learning）を行う際には不可欠な前処理であり、AIの精度や性能に直結するため、極めて重要な役割を果たします。

2025-05-26 16:46:03