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データ収集百科事典>データ収集名詞

【データ収集名詞】データ移行（Data Migration）

データ移行とは、あるストレージシステム、データベース、またはフォーマットから別のストレージシステム、データベース、またはフォーマットにデータを転送するプロセスを指します。データ移行には通常、異なるデータベース、オペレーティングシステム、ファイルシステム、またはクラウドプラットフォーム間でのデータの転送が含まれます。これは、企業がデジタル変革、システムアップグレード、ビジネス統合などの目標を達成するための重要なステップです。データ移行プロセスには、データの抽出、変換、ロード (ETL) とそれに続く検証およびテストが含まれる場合があります。

2024-12-23 11:09:39
【データ収集名詞】データ脱敏 (Data Masking)

データ脱敏とは、センシティブなデータ（例: 個人情報、財務データ、健康情報など）を元の値から変更し、実際のデータを明らかにしないようにするプロセスを指します。これにより、データは匿名性を保持しながらも、テスト、開発、分析、またはその他の用途に利用できる状態を維持します。

2024-12-23 10:16:31
【データ収集名詞】データ品質 (Data Quality)

データ品質（Data Quality）は、データが特定の目的に対して正確かつ信頼性があり、適切に利用できる状態を指します。データ品質は、企業や組織が意思決定や業務運用を支える重要な基盤であり、データの信頼性や有用性を評価するための指標となります。

2024-12-23 09:59:08
【データ収集名詞】データガバナンス（Data Governance）

データガバナンスは、組織におけるデータの使用に関わる一連の管理行動であり、データの品質、信頼性、可用性、セキュリティを確保することを目的としています。これは、企業のデータガバナンス部門によって開始および推進され、企業全体におけるデータのビジネスアプリケーションと技術管理のための一連のポリシーとプロセスをどのように策定および実装するかに重点を置いています。データガバナンスは、データの収集、保存、処理、分析、共有など、データのライフサイクル全体をカバーします。データの物理レベルに焦点を当てるだけでなく、データの論理レベル、つまりデータの一貫性、正確性、信頼性をどのように確保するかにも重点を置いています。

2024-12-23 09:29:27
【データ収集名詞】データアーカイブ戦略（Data Archiving Strategy）

データアーカイブ戦略とは、非アクティブなデータまたはほとんどアクセスされないデータを別のストレージ場所に移動して長期保存する戦略です。この戦略は、将来のデータのアクセス性とコンプライアンスを確保しながら、プライマリストレージシステムのスペースを解放するように設計されています。

2024-10-28 15:36:44
【データ収集名詞】データ構造（Data Structure）

データ構造は、コンピューターがデータを保存および整理する方法です。これは、構造的特性を持つデータ要素の集合です。これは、データ要素間の論理的な関係を反映し、特定のストレージ構造を通じてコンピューターに実装されます。

2024-10-28 15:24:15
【データ収集名詞】データマート(Data Mart)

データマートはデータウェアハウスの拡張形式で、特定のユーザーグループ専用に設計および構築された小規模なデータウェアハウスです。企業の意思決定者やビジネス担当者の特定のニーズを満たす、高速で柔軟なデータクエリおよび分析機能を提供できます。

2024-10-28 15:16:54
【データ収集名詞】データ暗号化（Data Encryption）

データ暗号化は、暗号化アルゴリズムと暗号化キーを使用して平文（元のデータ）を暗号文（暗号化されたデータ）に変換するプロセスであり、復号化は、復号化アルゴリズムと復号化キーを使用して暗号文を平文に戻すプロセスです。その中核は、情報のセキュリティとプライバシーを保護することを目的とした暗号化です。データ暗号化は、コンピュータシステムが情報を保護するための最も信頼性の高い方法であり、情報の秘匿化を実現することで不正アクセスや改ざんを防ぎます。

2024-10-28 15:11:30
【データ収集名詞】データの信頼性（Data Trustworthiness）

データの信頼性とは、特定の状況においてデータが真実、正確、信頼でき、完全、安全であるとみなされる程度を指します。データの品質、正確性、完全性、信頼性、セキュリティ、プライバシー保護など、さまざまな側面が関係し、データ分析と意思決定の基礎となります。デジタル時代では、ビッグデータ技術が広く応用され、データの信頼性の問題がますます顕著になっています。データの信頼性を徹底的に調査・評価することは、意思決定の科学性、合理性、有効性を確保するために非常に重要です。

2024-09-11 11:16:16
【データ収集名詞】データクエリ言語（Data Query Language）

データクエリ言語 (DQL) は、主にデータベースまたはデータファイルから必要なデータセットを取得するために使用される言語です。

2024-09-11 11:12:59