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データ収集百科事典>データ収集名詞

【データ収集名詞】データ完全性（Data Integrity）

データ完全性（Data Integrity）とは、データがそのライフサイクル全体において、正確で、一貫性があり、信頼できる状態で維持されることを指します。これは、データが収集・保存・転送・処理される過程において、不正な変更や損失がなく、本来あるべき状態を保っているかどうかを保証する概念です。データ完全性は、主に情報システム、データベース、クラウドサービス、医療、金融、行政など、多くの分野で極めて重要な役割を果たします。

2025-07-04 13:57:36
【データ収集名詞】データ重複排除 (Data Deduplication)

データ重複排除 (Data Deduplication) は、データセット内のデータの重複コピーを識別して排除し、データの一意のコピーとその参照のみを保持するデータ最適化テクノロジです。これにより、ストレージスペースの使用量を削減し、データ転送量を削減し、データ管理の効率を向上させます。

2025-07-04 11:25:55
【データ収集名詞】データ冗長性（Data Redundancy ）

データの冗長性とは、データ保存プロセス中に同じデータが複数回保存される状況を指します。これらの重複データは、同じデータセット内の異なる場所に出現したり、異なるデータ保存システムに散在したりする場合があります。これは、システム設計上の欠陥などによって意図されない場合もあれば、データの信頼性やパフォーマンスを向上させるために意図的な場合もあります。

2025-07-03 16:27:33
【データ収集名詞】データの一貫性（Data Consistency ）

データの一貫性とは、情報システムやデータベース内において、データが論理的・整合的に保たれている状態を指します。具体的には、同じ情報が異なる場所に保存されていても、その内容に矛盾がないこと、またデータ間の関係がビジネスルールや定義に従って正しく維持されていることを意味します。これは、情報システムの正確性や信頼性を確保する上で、極めて重要な概念です。特に複数のシステムやデータソースが連携する現代の情報環境においては、一貫性が欠如すると重大な業務エラーや意思決定ミスを引き起こす可能性があります。

2025-07-03 16:15:56
【データ収集名詞】data-collection-encyclopedia-Data Entity

データエンティティ（Data Entity）とは、情報システムやデータベース設計において、現実世界の事物や概念を抽象化して表現した情報の単位です。たとえば、「顧客」「製品」「注文」などが代表的なデータエンティティに該当し、それぞれに属性（名前、価格、注文日など）を持ちます。エンティティはER図（エンティティ・リレーションシップ図）などのモデリング手法で視覚的に整理され、情報の構造や相互関係を明確にするために使われます。システム構築やデータベース設計の初期段階で、要件を正確に把握し整理する上で、データエンティティの設計は非常に重要なステップとなります。

2025-06-24 14:23:50
【データ収集名詞】データ主権（Data Sovereignty）

データ主権（Data Sovereignty）とは、個人または組織が自身のデータに対して有する法律的・政治的な主張や支配権を指し、特にそのデータが物理的に保存されている国や地域の法律に従うべきであるという考えに基づいています。たとえば、ある国の法律では、国内のサーバーに保存されたデータはその国の規制下に置かれ、国外の政府機関や企業であっても勝手にアクセスすることはできません。クラウドサービスが一般化する中で、データが国境を越えてやり取りされるケースが増えたため、どの法的枠組みが適用されるかという「データの管轄権」が大きな課題となっています。データ主権の概念は、EUのGDPR（一般データ保護規則）や日本の個人情報保護法、また中国のサイバーセキュリティ法などの法制度と密接に関連しています。

2025-06-24 14:15:07
【データ収集名詞】データセキュリティ（Data Security）

データセキュリティ（Data Security）とは、企業や組織、個人が保有する情報資産を、外部の不正アクセスや内部からの漏洩、破壊、改ざんといった脅威から保護するための技術および管理手法の総称です。これには、暗号化、アクセス制御、バックアップ、ウイルス対策ソフト、ファイアウォール、侵入検知システム（IDS）など、さまざまな手段が含まれます。近年ではクラウド環境の普及により、ネットワーク越しにやり取りされるデータ量が急増しており、これに伴いデータセキュリティの重要性はますます高まっています。

2025-06-23 15:53:46
【データ収集名詞】データプライバシー（Data Privacy）

データプライバシー（Data Privacy）とは、個人情報や機密データが第三者に不正に収集・利用・開示されないように保護する考え方および技術的・法的な取り組みを指します。特に近年、クラウドサービスやSNS、スマートデバイスの普及により、個人の行動履歴や位置情報、趣味嗜好といった詳細なデータが日常的に収集・分析されており、これらの情報をどのように安全に扱うかが、企業・政府・一般ユーザーにとって大きな課題となっています。

2025-06-23 15:50:43
【データ収集名詞】データベース最適化（Database Optimization）

データベース最適化（Database Optimization）とは、データベースのパフォーマンスや効率性を最大化するための一連の技術的手法や設計方針を指します。大量のデータを扱う現代のシステムにおいては、ユーザーの検索要求に対して迅速かつ正確に応答することが求められます。そこで、インデックスの設計、クエリの最適化、正規化と非正規化のバランス、キャッシュ機構の導入、データベース構造そのものの見直しなど、様々な技術が組み合わされて、より高速でスケーラブルなデータ処理環境が実現されます。

2025-06-23 15:46:15
【データ収集名詞】データ関係 (Data Relationship)

データ関係（Data Relationship）とは、異なるデータセットまたは同一データセット内のエンティティ間に存在する論理的なつながりや依存関係を示す概念です。GIS（地理情報システム）やデータベース管理の分野では特に重要であり、例えば土地台帳と住民台帳のような別々の情報を空間情報やキー属性を介して結び付けることで、統合的な分析や可視化が可能になります。これにより、単体では得られない複雑な洞察を導き出すことができます。

2025-06-23 15:19:15