データワークフロー（Data Workflow） | Webクローラ | ScrapeStorm

2023-11-27 10:17:07

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摘要：データワークフローとは、データの収集、入力、処理、処理、出力のプロセス全体を指します。このプロセスには、データの収集、入力、処理、処理、出力が含まれており、システム内のデータの流れのプロセスとして理解できます。 ScrapeStorm無料ダウンロード

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概要

データワークフローとは、データの収集、入力、処理、処理、出力のプロセス全体を指します。このプロセスには、データの収集、入力、処理、処理、出力が含まれており、システム内のデータの流れのプロセスとして理解できます。

データワークフローは、大量のデータの処理と分析を必要とするシナリオに適しており、企業や組織がデータ処理プロセスを標準化および最適化し、データ処理の効率と品質を向上させ、ビジネスの運営と開発をより適切にサポートできるようになります。

メリット：構造が明確で、耐障害性が高く、ビッグデータの処理に適しており、安価なマシン上での構築が容易で、コンピュータ処理との比較が容易です。

デメリット：抽象度が低く、複雑なプロセスには適しておらず、データ処理プロセスの説明は詳細ではなく、手動で描画するのは面倒です。

1. Workflows を使用したデータの読み込み。

2. データ基盤入門。