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データワークフロー(Data Workflow) | Webクローラ | ScrapeStorm

2023-11-27 10:17:07
158 ビュー

摘要:データワークフローとは、データの収集、入力、処理、処理、出力のプロセス全体を指します。 このプロセスには、データの収集、入力、処理、処理、出力が含まれており、システム内のデータの流れのプロセスとして理解できます。 ScrapeStorm無料ダウンロード

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データワークフローとは、データの収集、入力、処理、処理、出力のプロセス全体を指します。 このプロセスには、データの収集、入力、処理、処理、出力が含まれており、システム内のデータの流れのプロセスとして理解できます。

適用シーン

データワークフローは、大量のデータの処理と分析を必要とするシナリオに適しており、企業や組織がデータ処理プロセスを標準化および最適化し、データ処理の効率と品質を向上させ、ビジネスの運営と開発をより適切にサポートできるようになります。

メリット:構造が明確で、耐障害性が高く、ビッグデータの処理に適しており、安価なマシン上での構築が容易で、コンピュータ処理との比較が容易です。

デメリット:抽象度が低く、複雑なプロセスには適しておらず、データ処理プロセスの説明は詳細ではなく、手動で描画するのは面倒です。

図例

1. Workflows を使用したデータの読み込み。

2. データ基盤入門。

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データ権限

データ仕様

データエンコーディング

データスナップショット

参考リンク

https://www.nttdata.com/jp/ja/services/workflow/

https://www.domo.com/jp/business-apps/workflows

https://docs.informatica.com/ja_jp/data-quality-and-governance/data-quality/10-0/_informatica-glossary_data-quality_10-0_ditamap/GUID-D87D4680-30EE-4A39-B73C-0E9B13429334/GUID-CB621959-A30C-4D3A-B21D-DAE16610C921/GUID-962F9D5F-DB93-4CA4-B1DF-ABB4FE6CB939.html

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