データストリーム(Datastream) | Webクローラ | ScrapeStorm
摘要:データストリームとは、コンピューター サイエンスや情報技術の分野において、コンピューター システム内またはコンピューター システム間で連続的なストリームでデータを送信、処理、交換するプロセスを指します。 データ ストリームには、テキスト、数値、音声、ビデオなど、さまざまな形式のデータを含めることができます。 ScrapeStorm無料ダウンロード
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。
概要
データストリームとは、コンピューター サイエンスや情報技術の分野において、コンピューター システム内またはコンピューター システム間で連続的なストリームでデータを送信、処理、交換するプロセスを指します。 データ ストリームには、テキスト、数値、音声、ビデオなど、さまざまな形式のデータを含めることができます。

適用シーン
IoT デバイスは、センサー データ、監視デバイス データ、スマート ホーム デバイス データなどの大量のリアルタイム データを生成します。 データ ストリームは、これらのデバイスの監視と制御、およびデバイスから収集された情報の分析に使用されます。 製造現場の機械や設備は大量のセンサー データを生成します。 データストリームは、リアルタイムの生産監視、機器のメンテナンス、品質管理に使用されます。
メリット:データストリームにより、リアルタイムの監視と意思決定が可能になるため、迅速な応答が必要なアプリケーションに役立ちます。 データ全体をメモリにロードする必要がないため、データストリーム処理では通常、使用するリソースが少なくなります。
デメリット:リアルタイムデータストリームの処理には、特別なアルゴリズムとテクノロジが必要になる場合があり、コンピューティング リソースとストレージ リソースに対する要件が高くなります。 データは通常高速でシステムに入力されるため、データ ストリームのデータ品質が低下する可能性があります。
図例
1. データストリームの模式図。

2. データストリームのワークフロー図。
