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データストリーム(Datastream) | Webクローラ | ScrapeStorm

2023-11-21 10:35:20
303 ビュー

摘要:データストリームとは、コンピューター サイエンスや情報技術の分野において、コンピューター システム内またはコンピューター システム間で連続的なストリームでデータを送信、処理、交換するプロセスを指します。 データ ストリームには、テキスト、数値、音声、ビデオなど、さまざまな形式のデータを含めることができます。 ScrapeStorm無料ダウンロード

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データストリームとは、コンピューター サイエンスや情報技術の分野において、コンピューター システム内またはコンピューター システム間で連続的なストリームでデータを送信、処理、交換するプロセスを指します。 データ ストリームには、テキスト、数値、音声、ビデオなど、さまざまな形式のデータを含めることができます。

適用シーン

IoT デバイスは、センサー データ、監視デバイス データ、スマート ホーム デバイス データなどの大量のリアルタイム データを生成します。 データ ストリームは、これらのデバイスの監視と制御、およびデバイスから収集された情報の分析に使用されます。 製造現場の機械や設備は大量のセンサー データを生成します。 データストリームは、リアルタイムの生産監視、機器のメンテナンス、品質管理に使用されます。

メリット:データストリームにより、リアルタイムの監視と意思決定が可能になるため、迅速な応答が必要なアプリケーションに役立ちます。 データ全体をメモリにロードする必要がないため、データストリーム処理では通常、使用するリソースが少なくなります。

デメリット:リアルタイムデータストリームの処理には、特別なアルゴリズムとテクノロジが必要になる場合があり、コンピューティング リソースとストレージ リソースに対する要件が高くなります。 データは通常高速でシステムに入力されるため、データ ストリームのデータ品質が低下する可能性があります。

図例

1. データストリームの模式図。

2. データストリームのワークフロー図。

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データのエクスポート

データ共有

データバックアップ

データスナップショット

参考リンク

https://aws.amazon.com/jp/streaming-data/

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%A0_(%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0)

https://cloud.google.com/datastream/docs/overview?hl=ja

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