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【データ収集名詞】データエンティティ（Data Entity）

データエンティティ（Data Entity）とは、情報システムやデータベース設計において、現実世界の事物や概念を抽象化して表現した情報の単位です。たとえば、「顧客」「製品」「注文」などが代表的なデータエンティティに該当し、それぞれに属性（名前、価格、注文日など）を持ちます。エンティティはER図（エンティティ・リレーションシップ図）などのモデリング手法で視覚的に整理され、情報の構造や相互関係を明確にするために使われます。システム構築やデータベース設計の初期段階で、要件を正確に把握し整理する上で、データエンティティの設計は非常に重要なステップとなります。

2025-06-24 14:23:50
【データ収集名詞】データ主権（Data Sovereignty）

データ主権（Data Sovereignty）とは、個人または組織が自身のデータに対して有する法律的・政治的な主張や支配権を指し、特にそのデータが物理的に保存されている国や地域の法律に従うべきであるという考えに基づいています。たとえば、ある国の法律では、国内のサーバーに保存されたデータはその国の規制下に置かれ、国外の政府機関や企業であっても勝手にアクセスすることはできません。クラウドサービスが一般化する中で、データが国境を越えてやり取りされるケースが増えたため、どの法的枠組みが適用されるかという「データの管轄権」が大きな課題となっています。データ主権の概念は、EUのGDPR（一般データ保護規則）や日本の個人情報保護法、また中国のサイバーセキュリティ法などの法制度と密接に関連しています。

2025-06-24 14:15:07
【データ収集のフィールド】預金準備率引き下げ（RRRカット）

預金準備率引き下げ（RRRカット）とは、中央銀行が市中銀行に対して義務付けている預金準備率（Reserve Requirement Ratio：RRR）を引き下げる金融政策の一つです。預金準備率とは、銀行が預かった預金のうち、一定割合を中央銀行に預けておかなければならないという制度で、金融機関が自由に貸し出しや投資に使える資金量を制限する役割を持っています。RRRカットは、金融機関が保有する預金準備金の一部を市場に放出できるようにすることで、流動性を高め、貸出を促進し、経済活動を刺激することを目的としています。

2025-06-24 10:27:08
【データ収集のフィールド】利下げ（cutting interest rates）

「利下げ」とは、中央銀行が政策金利を引き下げる金融政策の一つであり、景気刺激を目的として実施されます。政策金利とは、中央銀行が市中の金融機関に貸し出す際の基準となる金利であり、この金利が下がることで、金融機関から企業や個人への貸し出し金利も低下します。その結果、企業の設備投資や個人の住宅ローン・消費などが促進され、経済全体の需要が高まり、景気回復を図ることができます。特に、景気が後退している時期やデフレーション傾向が強まっている場合に、降息は重要な政策手段となります。

2025-06-24 10:05:42
【データ収集のウェブサイト】Naukri（naukri.com）

Naukri（ナウクリ）は、インド最大級の求人・転職プラットフォームであり、Info Edge India Ltd.によって運営されています。1997年に設立されて以来、Naukriはインドの雇用市場における主要なオンライン求人サイトとして、求職者と企業の橋渡しをしてきました。「Naukri」はヒンディー語で「仕事」という意味を持ち、その名称の通り、幅広い職種・業界にわたる求人情報を提供しています。ユーザーは自分の履歴書（レジュメ）を登録し、希望職種や勤務地、年収などの条件を指定して求人を検索・応募することが可能です。

2025-06-24 09:40:27
【データ収集のウェブサイト】JobsDB (jobsdb.com)

JobsDBは1998年に設立され、本社は中国・香港にあります。アジア太平洋地域最大級の人材採用ウェブサイトの1つであり、そのサービスネットワークは12の国と地域をカバーしています。求人検索、履歴書管理、スマート推薦などの機能を提供しており、登録履歴書数は1,000万件を超え、1日の平均ページビューは1,000万回以上に達します。

2025-06-24 09:26:00
【データ収集のウェブサイト】USAJOBS (usajobs.gov)

USAJOBSはアメリカ連邦政府の公式採用サイトであり、連邦職員および一般市民向けに幅広い職種の採用情報を提供しています。政府機関の職員から専門職まで、あらゆる職種の求人情報が掲載されており、連邦機関と求職者のための現代的なオンライン採用・応募プラットフォームとして機能しています。

2025-06-24 09:20:42
【データ収集名詞】データセキュリティ（Data Security）

データセキュリティ（Data Security）とは、企業や組織、個人が保有する情報資産を、外部の不正アクセスや内部からの漏洩、破壊、改ざんといった脅威から保護するための技術および管理手法の総称です。これには、暗号化、アクセス制御、バックアップ、ウイルス対策ソフト、ファイアウォール、侵入検知システム（IDS）など、さまざまな手段が含まれます。近年ではクラウド環境の普及により、ネットワーク越しにやり取りされるデータ量が急増しており、これに伴いデータセキュリティの重要性はますます高まっています。

2025-06-23 15:53:46
【データ収集名詞】データプライバシー（Data Privacy）

データプライバシー（Data Privacy）とは、個人情報や機密データが第三者に不正に収集・利用・開示されないように保護する考え方および技術的・法的な取り組みを指します。特に近年、クラウドサービスやSNS、スマートデバイスの普及により、個人の行動履歴や位置情報、趣味嗜好といった詳細なデータが日常的に収集・分析されており、これらの情報をどのように安全に扱うかが、企業・政府・一般ユーザーにとって大きな課題となっています。

2025-06-23 15:50:43
【データ収集名詞】データベース最適化（Database Optimization）

データベース最適化（Database Optimization）とは、データベースのパフォーマンスや効率性を最大化するための一連の技術的手法や設計方針を指します。大量のデータを扱う現代のシステムにおいては、ユーザーの検索要求に対して迅速かつ正確に応答することが求められます。そこで、インデックスの設計、クエリの最適化、正規化と非正規化のバランス、キャッシュ機構の導入、データベース構造そのものの見直しなど、様々な技術が組み合わされて、より高速でスケーラブルなデータ処理環境が実現されます。

2025-06-23 15:46:15