データ収集百科事典>データ収集名詞> データサンプリング(Data Sampling)

データサンプリング(Data Sampling) | Webクローラ | ScrapeStorm

2023-11-13 10:31:09

390 ビュー

摘要：データサンプリングデータサンプリングは、大規模なデータセットからデータの一部を選択または抽出して、データセット全体を表すプロセスです。サンプリングの目的は、データ分布全体の代表的な表現を維持しながら、処理を容易にするためにデータの量を減らすことです。データサンプリングはデータ分析の重要なステップであり、特定の分析ニーズやデータセットの特性に応じて、ランダムサンプリング、層化サンプリング、オーバーサンプリング、アンダーサンプリングなど、さまざまなサンプリング方法を使用できます。これらの方法は、データ集団の効果的な表現を維持しながら、大規模なデータをより効率的に処理するのに役立ちます。 ScrapeStorm無料ダウンロード

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データサンプリングデータサンプリングは、大規模なデータセットからデータの一部を選択または抽出して、データセット全体を表すプロセスです。サンプリングの目的は、データ分布全体の代表的な表現を維持しながら、処理を容易にするためにデータの量を減らすことです。データサンプリングはデータ分析の重要なステップであり、特定の分析ニーズやデータセットの特性に応じて、ランダムサンプリング、層化サンプリング、オーバーサンプリング、アンダーサンプリングなど、さまざまなサンプリング方法を使用できます。これらの方法は、データ集団の効果的な表現を維持しながら、大規模なデータをより効率的に処理するのに役立ちます。