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データ可視化(Data Visualization) | Webクローラ | ScrapeStorm

2023-11-13 10:33:47
177 ビュー

摘要:データ視覚化は、パターン、傾向、洞察をより適切に特定するために、チャート、グラフ、画像などの視覚的手段を通じて理解および分析しやすい形式にデータを変換するプロセスです。 これにより、意思決定者やデータ アナリストがデータをより簡単に理解して伝達できるようになり、複雑な情報がより直観的で理解しやすくなります。 データ視覚化の目標は、データを視覚的に伝達し、データをより説得力があり、解釈しやすくすることです。 ScrapeStorm無料ダウンロード

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概要

データ可視化は、パターン、傾向、洞察をより適切に特定するために、チャート、グラフ、画像などの視覚的手段を通じて理解および分析しやすい形式にデータを変換するプロセスです。 これにより、意思決定者やデータ アナリストがデータをより簡単に理解して伝達できるようになり、複雑な情報がより直観的で理解しやすくなります。 データ可視化の目標は、データを視覚的に伝達し、データをより説得力があり、解釈しやすくすることです。

適用シーン

データ可視化は、理解しやすく、分析しやすく、他のユーザーと共有しやすい方法でデータを提示する必要があるあらゆるシナリオに適しています。

メリット:データ可視化は直観的であり、複雑なデータを理解しやすくし、意思決定者が傾向やパターンを迅速に特定するのに役立ちます。 情報共有やコミュニケーション向上にも役立ちます。

デメリット:データ可視化の欠点には、チャートや視覚化ではデータが選択的に表示されるため、誤解を招く可能性があり、複雑なデータの視覚化は、特に専門家以外にとっては理解しにくい場合があります。

図例

1. 行政データ可視化ソリューション。

2. 3D都市空間におけるビッグデータ可視化ソリューション。

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データベース

データ分析

参考リンク

https://www.finereport.com/jp/analysis/datavisual/

https://bi.lakeel.com/course/detail10/

https://it-trend.jp/bi/article/27-0066

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