データ仕様(Data Specification) | Webクローラ | ScrapeStorm
摘要:「データ仕様」とは、データの形式、構造、コンテンツ、メタデータ、およびその他の特性を定義することを目的として、データセットまたはデータコレクションに対して確立された仕様および標準を指します。 これらの仕様は通常、データの一貫性、信頼性、相互運用性を確保するために、組織、標準設定団体、または業界団体によって開発されます。 ScrapeStorm無料ダウンロード
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概要
「データ仕様」とは、データの形式、構造、コンテンツ、メタデータ、およびその他の特性を定義することを目的として、データセットまたはデータコレクションに対して確立された仕様および標準を指します。 これらの仕様は通常、データの一貫性、信頼性、相互運用性を確保するために、組織、標準設定団体、または業界団体によって開発されます。
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適用シーン
データ仕様により、異なるシステムまたは組織間でのデータの交換と共有が容易になります。 データが同じ仕様に従っていると、異なるシステム間でデータを解釈して処理することが容易になります。 仕様を統一することで、データ形式、命名、構造の違いによる混乱やエラーを回避できます。
メリット:データ仕様は、異なるシステムまたはアプリケーション間のデータの相互運用性と統合を促進します。 統一された仕様により、データ品質が向上し、エラーや競合が軽減されます。 仕様に従うことで、業界または組織内でデータ標準を確立し、データの管理と共有を促進できます。
デメリット:仕様が厳しすぎると、データの柔軟性と多様性が制限される場合があります。 データ仕様の維持には、特に変化する環境において、多大なリソースとコストが必要です。
図例
1. 仕様データ。
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2. データ仕様。
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参考リンク
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BB%95%E6%A7%98
https://jp.mathworks.com/help/stateflow/data-specification.html
https://developer.e-gov.go.jp/contents/specification/document-api/common-data-specification.html