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データセット | Webクローラ | ScrapeStorm

2023-11-22 09:47:07
96 ビュー

摘要:データ セットとは、管理、保存、処理を容易にするために、複数のデータ要素またはオブジェクトを 1 つの全体に集約したものを指します。 データ コレクションには通常、さまざまなデータ タイプとデータ レコードが含まれており、データ アクセスと操作をより効率的に行うために、特定のルールまたは構造に従って整理できます。 データ コレクションは静的または動的にすることができ、典型的な例としては、配列、リンク リスト、スタック、キュー、その他のデータ構造が挙げられます。 ScrapeStorm無料ダウンロード

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データセットとは、管理、保存、処理を容易にするために、複数のデータ要素またはオブジェクトを 1 つの全体に集約したものを指します。 データ コレクションには通常、さまざまなデータ タイプとデータ レコードが含まれており、データ アクセスと操作をより効率的に行うために、特定のルールまたは構造に従って整理できます。 データ コレクションは静的または動的にすることができ、典型的な例としては、配列、リンク リスト、スタック、キュー、その他のデータ構造が挙げられます。

適用シーン

データセットは、検索、並べ替え、フィルタリング、保存、取得などのさまざまな問題やタスクを解決するために、プログラミングやコンピューター サイエンスで一般的に使用されます。

メリット:データセットの利点には、大量のデータを簡単に整理および管理できること、データ アクセス効率が向上すること、さまざまな複雑な操作と分析が可能になること、データの保守とコラボレーションに役立つデータの構造化と標準化が提供されることが含まれます。 これらの特性により、データ収集が情報処理やコンピューティングに広く使用できるようになり、データの可用性と管理性が向上します。

デメリット:データセットの欠点としては、大量のストレージ スペースを占有すること、保守と更新に時間とリソースが必要なこと、特定のデータ セキュリティとプライバシーのリスクが生じること、非構造化データの処理が効率的でない可能性があることなどが挙げられます。 さらに、データ収集には特定の管理ツールやクエリ ツールが必要になることが多く、これらのツールに慣れていないユーザーにとっては学習に時間がかかる場合があります。

図例

1. データ セットの例。

2. データセットの作り方。

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データのエクスポート

データストリーム

データバックアップ

データスナップショット

参考リンク

https://www.mdv.co.jp/ebm/column/article/17.html

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88

https://e-words.jp/w/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88.html

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