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データサンプリング(Data Sampling) | Webクローラ | ScrapeStorm

2023-11-13 10:31:09

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摘要：データサンプリングデータサンプリングは、大規模なデータセットからデータの一部を選択または抽出して、データセット全体を表すプロセスです。サンプリングの目的は、データ分布全体の代表的な表現を維持しながら、処理を容易にするためにデータの量を減らすことです。データサンプリングはデータ分析の重要なステップであり、特定の分析ニーズやデータセットの特性に応じて、ランダムサンプリング、層化サンプリング、オーバーサンプリング、アンダーサンプリングなど、さまざまなサンプリング方法を使用できます。これらの方法は、データ集団の効果的な表現を維持しながら、大規模なデータをより効率的に処理するのに役立ちます。 ScrapeStorm無料ダウンロード

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概要

データサンプリングデータサンプリングは、大規模なデータセットからデータの一部を選択または抽出して、データセット全体を表すプロセスです。サンプリングの目的は、データ分布全体の代表的な表現を維持しながら、処理を容易にするためにデータの量を減らすことです。データサンプリングはデータ分析の重要なステップであり、特定の分析ニーズやデータセットの特性に応じて、ランダムサンプリング、層化サンプリング、オーバーサンプリング、アンダーサンプリングなど、さまざまなサンプリング方法を使用できます。これらの方法は、データ集団の効果的な表現を維持しながら、大規模なデータをより効率的に処理するのに役立ちます。