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データ収集百科事典>データ収集名詞

【データ収集名詞】データエンティティ（Data Entity）

データエンティティ（Data Entity）とは、情報システムやデータベース設計において、現実世界の事物や概念を抽象化して表現した情報の単位です。たとえば、「顧客」「製品」「注文」などが代表的なデータエンティティに該当し、それぞれに属性（名前、価格、注文日など）を持ちます。エンティティはER図（エンティティ・リレーションシップ図）などのモデリング手法で視覚的に整理され、情報の構造や相互関係を明確にするために使われます。システム構築やデータベース設計の初期段階で、要件を正確に把握し整理する上で、データエンティティの設計は非常に重要なステップとなります。

2025-06-24 14:23:50
【データ収集名詞】データ主権（Data Sovereignty）

データ主権（Data Sovereignty）とは、個人または組織が自身のデータに対して有する法律的・政治的な主張や支配権を指し、特にそのデータが物理的に保存されている国や地域の法律に従うべきであるという考えに基づいています。たとえば、ある国の法律では、国内のサーバーに保存されたデータはその国の規制下に置かれ、国外の政府機関や企業であっても勝手にアクセスすることはできません。クラウドサービスが一般化する中で、データが国境を越えてやり取りされるケースが増えたため、どの法的枠組みが適用されるかという「データの管轄権」が大きな課題となっています。データ主権の概念は、EUのGDPR（一般データ保護規則）や日本の個人情報保護法、また中国のサイバーセキュリティ法などの法制度と密接に関連しています。

2025-06-24 14:15:07
【データ収集名詞】データセキュリティ（Data Security）

データセキュリティ（Data Security）とは、企業や組織、個人が保有する情報資産を、外部の不正アクセスや内部からの漏洩、破壊、改ざんといった脅威から保護するための技術および管理手法の総称です。これには、暗号化、アクセス制御、バックアップ、ウイルス対策ソフト、ファイアウォール、侵入検知システム（IDS）など、さまざまな手段が含まれます。近年ではクラウド環境の普及により、ネットワーク越しにやり取りされるデータ量が急増しており、これに伴いデータセキュリティの重要性はますます高まっています。

2025-06-23 15:53:46
【データ収集名詞】データプライバシー（Data Privacy）

データプライバシー（Data Privacy）とは、個人情報や機密データが第三者に不正に収集・利用・開示されないように保護する考え方および技術的・法的な取り組みを指します。特に近年、クラウドサービスやSNS、スマートデバイスの普及により、個人の行動履歴や位置情報、趣味嗜好といった詳細なデータが日常的に収集・分析されており、これらの情報をどのように安全に扱うかが、企業・政府・一般ユーザーにとって大きな課題となっています。

2025-06-23 15:50:43
【データ収集名詞】データベース最適化（Database Optimization）

データベース最適化（Database Optimization）とは、データベースのパフォーマンスや効率性を最大化するための一連の技術的手法や設計方針を指します。大量のデータを扱う現代のシステムにおいては、ユーザーの検索要求に対して迅速かつ正確に応答することが求められます。そこで、インデックスの設計、クエリの最適化、正規化と非正規化のバランス、キャッシュ機構の導入、データベース構造そのものの見直しなど、様々な技術が組み合わされて、より高速でスケーラブルなデータ処理環境が実現されます。

2025-06-23 15:46:15
【データ収集名詞】データ関係 (Data Relationship)

データ関係（Data Relationship）とは、異なるデータセットまたは同一データセット内のエンティティ間に存在する論理的なつながりや依存関係を示す概念です。GIS（地理情報システム）やデータベース管理の分野では特に重要であり、例えば土地台帳と住民台帳のような別々の情報を空間情報やキー属性を介して結び付けることで、統合的な分析や可視化が可能になります。これにより、単体では得られない複雑な洞察を導き出すことができます。

2025-06-23 15:19:15
【データ収集名詞】データ抽象 (Data Abstraction)

データ抽象（Data Abstraction）とは、コンピュータサイエンスにおいて、複雑なデータ構造や内部の実装詳細を隠蔽し、必要な情報だけをユーザーや他のシステムに提供する概念です。これは、ソフトウェア開発における「カプセル化」と密接に関連しており、オブジェクト指向プログラミングでは特に重要な役割を果たします。データ抽象によって、開発者は本質的な部分のみに集中し、内部処理の詳細に煩わされることなく機能を利用することが可能になります。

2025-06-23 15:10:14
【データ収集名詞】データコンプライアンス（Data Compliance）

データコンプライアンス（Data Compliance）とは、企業や組織が収集・保管・利用するデータに対して、法律や規制、業界基準、社内ポリシーに準拠することを意味します。特に近年、個人情報保護やサイバーセキュリティの重要性が増す中で、データコンプライアンスは企業活動の信頼性や透明性を支える重要な要素として位置づけられています。代表的な法規制には、EUのGDPR（一般データ保護規則）や、日本の個人情報保護法（APPI）などがあり、これらに準拠することで、企業は罰則リスクを回避し、顧客や取引先からの信頼を確保できます。

2025-06-23 14:59:30
【データ収集名詞】データ保護 (Data Protection)

データ保護とは、個人情報や機密情報などの重要なデータを不正アクセス、改ざん、漏洩、消失などのリスクから守るための一連の取り組みを指します。これは、企業や組織が法的義務を果たすだけでなく、顧客や取引先との信頼関係を築く上でも不可欠です。デジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、クラウドサービスやIoT機器、リモートワークの普及により、データがさまざまな場所に分散されるようになった現代では、従来の境界防御型のセキュリティだけでは不十分とされ、多層的かつ動的な保護策が求められています。

2025-05-26 17:10:00
【データ収集名詞】データベース性能 (Database Performance)

データベース性能とは、データベースシステムがユーザーの要求にどれだけ迅速かつ効率的に応答できるかを表す概念です。一般的には、クエリの応答時間、同時接続ユーザー数、トランザクションの処理速度、CPUやメモリ使用率、I/O速度などの指標をもとに評価されます。性能が高いデータベースは、大量のデータや高頻度のアクセスに対しても安定した処理を実現でき、ビジネスの生産性や顧客体験の向上に直結します。一方で、ハードウェアリソース、インデックス設計、SQLクエリの最適化、キャッシュ戦略など、性能に影響を与える要素は多岐にわたり、継続的なモニタリングとチューニングが不可欠です。

2025-05-26 17:03:20