非構造化データ(Unstructured Data) | Webクローラ | ScrapeStorm
摘要:非構造化データとは、明確に定義された形式や構造を持たないデータを指し、通常はフリー テキスト、マルチメディア コンテンツ、ソーシャル メディア投稿、画像、音声、ビデオの形式で存在します。 構造化データ (データベース テーブルなど) とは異なり、非構造化データの編成と解釈には、多くの場合、より多くのコンテキストとコンテキストが必要です。 ScrapeStorm無料ダウンロード
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概要
非構造化データとは、明確に定義された形式や構造を持たないデータを指し、通常はフリー テキスト、マルチメディア コンテンツ、ソーシャル メディア投稿、画像、音声、ビデオの形式で存在します。 構造化データ (データベース テーブルなど) とは異なり、非構造化データの編成と解釈には、多くの場合、より多くのコンテキストとコンテキストが必要です。
適用シーン
非構造化画像データは、画像認識、物体検出、顔認識、視覚検索などに幅広い用途があります。 音声データは、音声認識、感情分析、音声認識などの分野で使用できます。
メリット:非構造化データには情報が豊富に含まれていることが多く、ユーザーの感情、傾向、コンテキストについての深い洞察が得られます。 非構造化データはさまざまな形式で存在し、テキストや画像から音声やビデオに至るまで、さまざまな目的に使用できます。
デメリット:非構造化データの処理は通常、構造化データよりも複雑で、高度な技術とツールが必要です。 データソースが異なり、品質が一貫していないため、データのクリーニングと標準化が困難になります。 ユーザー作成コンテンツを含むデータにはプライバシーや法的問題が含まれる可能性があるため、慎重に扱う必要があります。
図例
1. 構造化データと非構造化データ。
2. 構造化データと非構造化データ。
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参考リンク
https://www.integrate.io/jp/blog/structured-vs-unstructured-data-key-differences-ja/
https://www.netapp.com/ja/data-storage/unstructured-data/what-is-unstructured-data/
https://www.talend.com/jp/resources/structured-vs-unstructured-data/