ダウンロードと新規登録
無料で$5のクーポンをゲット
入門ガイド 特徴紹介

データ暗号化(Data Encryption) | Webクローラ | ScrapeStorm

2024-10-28 15:11:45
7 ビュー

摘要:データ暗号化は、暗号化アルゴリズムと暗号化キーを使用して平文(元のデータ)を暗号文(暗号化されたデータ)に変換するプロセスであり、復号化は、復号化アルゴリズムと復号化キーを使用して暗号文を平文に戻すプロセスです。その中核は、情報のセキュリティとプライバシーを保護することを目的とした暗号化です。データ暗号化は、コンピュータシステムが情報を保護するための最も信頼性の高い方法であり、情報の秘匿化を実現することで不正アクセスや改ざんを防ぎます。 ScrapeStorm無料ダウンロード

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データ暗号化は、暗号化アルゴリズムと暗号化キーを使用して平文(元のデータ)を暗号文(暗号化されたデータ)に変換するプロセスであり、復号化は、復号化アルゴリズムと復号化キーを使用して暗号文を平文に戻すプロセスです。その中核は、情報のセキュリティとプライバシーを保護することを目的とした暗号化です。データ暗号化は、コンピュータシステムが情報を保護するための最も信頼性の高い方法であり、情報の秘匿化を実現することで不正アクセスや改ざんを防ぎます。

適用シーン

データ暗号化は、保存中または送信中にデータが許可なくアクセスされたり改ざんされたりしないようにする必要があるあらゆるシナリオに適用できます。

メリット:データ暗号化は、データの機密性と整合性を効果的に保護します。暗号化アルゴリズムによって機密データを識別困難な暗号文に変換し、不正アクセスや改ざんを防ぎ、データのセキュリティを向上させます。

デメリット:データの暗号化は、特に大量のデータを処理する場合に、システムの計算負荷を増加させ、データ処理と転送の効率に影響を与える可能性があります。同時に、キーの管理と配布も複雑なタスクであり、追加のリソースとコストの投資が必要です。

図例

1. 公開鍵暗号方式。

2. 暗号化の仕組み。

関連記事

データの信頼性

データアクセス監査

データカスタマイズ

データ集合の更新

参考リンク

https://www.lrm.jp/security_magazine/deta_encode_overview/

https://www.hpe.com/jp/ja/what-is/data-encryption.html

https://www.gmo.jp/security/ciphersecurity/encryption/#:~:text=暗号化とは、元,が活用されています。

画像の一括ダウンロード phpスクレイピング 動画の一括ダウンロード Pythonダウンロードファイル バッチで URL を生成する ウェブコンテンツのキーワードを抽出 データを自動的にExcelに整理する pythonスクレイピング ウェブページをwordにダウンロードする Pythonデータスクレイピング
关闭