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概要

データ重複排除 (Data Deduplication) は、データセット内のデータの重複コピーを識別して排除し、データの一意のコピーとその参照のみを保持するデータ最適化テクノロジです。これにより、ストレージスペースの使用量を削減し、データ転送量を削減し、データ管理の効率を向上させます。

適用シーン

データ重複排除は、データセット内のデータの重複コピーを識別して排除し、データの一意のコピーとその参照のみを保持するデータ最適化テクノロジです。これにより、ストレージスペースの使用量を削減し、データ転送量を削減し、データ管理の効率を向上させます。

メリット：データ重複排除により、ストレージスペースを大幅に節約し、データ転送効率を向上させ、データ管理プロセスを簡素化できます。

デメリット：データ重複排除により、システムのコンピューティング オーバーヘッドが増加し、データの回復に影響する可能性があり、技術的な実装が複雑になります。

図例

1.データ重複排除。

2. 重複排除の仕組み。

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データエンティティ

データの一貫性

データ抽象

データ関係

参考リンク

https://atmarkit.itmedia.co.jp/fserver/articles/dedupe/01/01.html

https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1703/23/news02.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_deduplication