ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データアナリストとは、企業や組織が保有する大量のデータを分析し、ビジネス上の課題解決や意思決定を支援する専門家を指します。彼らはデータの収集、処理、分析、解釈、可視化などを通じて、有益な情報を引き出し、戦略的な提案を行います。

適用シーン

顧客データを分析し、購買傾向や市場動向を把握することで、効果的なプロモーション戦略や商品開発に役立てます。生産ラインのデータを解析し、効率化やコスト削減、品質向上のための改善策を導き出します。取引データの分析により、リスク管理や不正検出、投資戦略の策定をサポートします。従業員のパフォーマンスや離職率のデータを分析し、適切な人材配置や働きやすい職場環境の構築に貢献します。

メリット：直感や経験だけでなく、データに裏付けられた判断が可能となり、ビジネスの精度と信頼性が向上します。データ分析により、潜在的な課題やリスクを早期に察知し、迅速な対応が可能です。プロセスのボトルネックや非効率な部分をデータから特定し、業務の最適化を図ります。

デメリット：不完全または不正確なデータは、分析結果の信頼性を損ない、誤った結論を導く可能性があります。データの収集、クレンジング、分析には専門的なスキルとツールが必要であり、これらの導入と運用にはコストと時間がかかります。個人情報を扱う際には、データの取り扱いに関する法規制や倫理的な問題に注意が必要です。

図例

1. 求められるスキル。

2. データアナリスト介在範囲の違い。

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データモデル

オプション取引

データレイク

当座比率

参考リンク

https://www.ai-shift.co.jp/techblog/3078

https://www.geekly.co.jp/column/cat-position/data-analyst-inexperienced/