データウェアハウス(DataWarehouse) | Webクローラ | ScrapeStorm
摘要:データウェアハウスは、経営上の意思決定と情報のグローバルな一貫性をサポートするために使用される、履歴データを含む主題指向の統合された安定したデータベースコレクションです。データウェアハウスは、意思決定サポートやビジネスインテリジェンスアプリケーションをサポートするために、大量の履歴データのクエリと分析によく使用されます。 ScrapeStorm無料ダウンロード
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。
概要
データウェアハウスは、経営上の意思決定と情報のグローバルな一貫性をサポートするために使用される、履歴データを含む主題指向の統合された安定したデータベースコレクションです。データウェアハウスは、意思決定サポートやビジネスインテリジェンスアプリケーションをサポートするために、大量の履歴データのクエリと分析によく使用されます。

適用シーン
データウェアハウスは、大量のデータの処理と分析を必要とするさまざまなシナリオに適しており、企業がより賢明な意思決定、より適切な事業運営、より効率的なマーケティングを達成するのに役立ちます。
メリット:データ分析、ビジネス上の意思決定、市場動向分析などのタスクをサポートする安定した信頼性の高いデータ ソースを提供し、複数のチャネルからのデータを統合して、企業が顧客のニーズとビジネス状況をより包括的に理解できるように支援します。
デメリット:建設コストが高く、サイクルが長く、データ更新がタイムリーでない場合もあり、保守管理には専門の技術者が必要です。
図例
1. データウェアハウスの基本アーキテクチャ。

2. データウェアハウスのアーキテクチャ図。

関連記事
参考リンク
https://www.dal.co.jp/column/b-dwh/