【スクレイピングツール】Webクローラとデータ収集の流れ - ScrapeStorm

1.クローラとは？

クローラ（Crawler）とは、ウェブ上の文書や画像などを周期的に取得し、自動的にデータベース化するプログラムである。「ボット（bot）」、「スパイダー」、「ロボット」などとも呼ばれる。主に検索エンジンのデータベース、インデックス作成に用いられている他、統計調査などの目的にも利用されている。

例えば、予想（株式、競馬など）、ソーシャルメディア、レファレンス・サービス、民情視察など。

2.Webページを閲覧する

ユーザーがWebページを閲覧する時、多くの美しい画像を見ることができます。例えば、https://search.yahoo.co.jp/image、いくつかの写真とYahoo検索ボックスが表示されます。実際、このプロセスでは、ユーザーがURLを入力し、DNSサーバーを経由してサーバーホストを見つけ、サーバーにリクエストを送信します。サーバーが解析した後、HTML、JS、CSS、その他のファイルをに送信します。ブラウザがそれを解析した後、ユーザーはあらゆる種類の写真を見ることができます。

3.Webクローラの基本原理

クローラーは、ブラウザーでのユーザーの操作をシミュレートし、操作プロセスを自動化するプログラムです。 以下の4つの基本的なプロセスで構成されています。

（1）リクエストする

HTTPライブラリを介してターゲットサイトへのリクエストを開始します。つまり、リクエストを送信します。サーバーが応答するのを待ちます。リクエストには追加のヘッダーやその他の情報を含めます。

（2）応答コンテンツを取得する

サーバーが正常に応答できる場合は、応答が返されます。応答の内容は、取得するページの内容です。タイプは、HTML、Json文字列、バイナリデータ（画像またはビデオ）などです。

（3）コンテンツを解析する

取得されるコンテンツはHTMLである可能性があり、正規表現およびページ解析ライブラリを使用して解析できます。 また、Jsonオブジェクトの解析に直接変換できるJsonの場合もあります。これは、保存したり、さらに処理したりできます。

（4）データを保存する

テキストとして保存、データベースに保存、または特定の形式でファイルを保存することができます。

テキスト：テキスト、Json、Xmlなど。

リレーショナルデータベース：mysql、oracle、sqlserverなどの構造化データベース。

非リレーショナルデータベース：MongoDB、Redis、その他のKey-Valueストレージ

4.Webクローラツール

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすく人工知能Webスクレイピングツールです。人工知能アルゴリズムに基づき、URLを入力だけでWEBサイトにある様々なデータをご要望の形式で出力できます。コーディングが必要なし、簡単なクリックでデータを抽出できます！また、Webの閲覧に関する考え方と完全に一致、ソフトウェアの指示に従ってページをクリックと、簡単な手順で複雑な収集ルールを生成でき、インテリジェントな認識アルゴリズムと組み合わせることで、あらゆるWebページのデータを簡単に収集できます。