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【プログラミング独学】Pythonを無料で学習できるおすすめサイト5選! | Webクローラ | ScrapeStorm

2024-05-16 10:56:12
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摘要:Pythonでコードを書くのは少しも難しくありませんが、実際には最も学びやすいプログラミング言語として称賛されています。web開発を学ぶ準備ができていれば、Pythonは良いスタートです。ここでは、正しい方向に導く本やリソースをお勧めします。 ScrapeStorm無料ダウンロード

Pythonでコードを書くのは少しも難しくありませんが、実際には最も学びやすいプログラミング言語として称賛されています。web開発を学ぶ準備ができていれば、Pythonは良いスタートです。ここでは、正しい方向に導く本やリソースをお勧めします。

一、Learn Python The Hard Way

「Learn Python The Hard Way」は、プログラミング言語Pythonを学ぶためのオンラインリソースおよび書籍です。この教材は、完全な初心者から始めて、Pythonの基本的な構文や概念から徐々に学んでいくことを目指しています。手を動かして実際にコードを書きながら学ぶことを重視している点です。各章ごとに演習問題が用意されており、学習者は自分でコードを書き、実行し、結果を確認しながら学んでいきます。このプロセスを通じて、Pythonの概念や文法をより深く理解することができます。オンラインで無料で利用できるほか、書籍としても出版されています。プログラミング初心者やPythonに興味を持つ人にとって、非常に役立つ学習リソースの一つと言えるでしょう。

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二、The Python Challenge

“The Python Challenge(パイソンチャレンジ)”は、Pythonプログラミング言語を使用して、一連のパズルやクイズに挑戦するオンラインのプログラミングチャレンジです。このチャレンジは、Pythonのスキルを向上させるための楽しくて興味深い方法として人気があります。さまざまな種類のパズルが提供されており、テキストや画像、音声などの形式で提示されます。問題は段階的に難易度が上がっていくため、初心者から上級者まで幅広いレベルのプログラマーが楽しむことができます。チャレンジは、ユーザーが独自のペースで進めることができます。問題を解くためにPythonのスキルを向上させ、新しいコンセプトやテクニックを学ぶことができます。

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三、Codecademy

このCodecademyのレッスンでは、ファイルとループの使い方、関数と何ができるか、何に使えるかを学びます。これらは非常に基礎的なものですが、初心者には良いものばかりです。オンラインで提供されるため、自分のペースで学習を進めることができます。いつでもどこでもアクセス可能なため、忙しいスケジュールに合わせて学習を続けることができます。助けが必要なときはコミュニケーションのためのフォーラムがありますが、他の学習者との交流や相互サポートが可能です。フォーラムやチャット機能を通じて、質問や疑問を共有し、学習を深めることができます。

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四、Google’s Python Class

GoogleのPythonクラスは、Googleが提供する無料のオンライン学習リソースです。このクラスは、Pythonプログラミング言語の基本から応用までをカバーしており、初心者から中級者向けのコースとなっています。Pythonの基本的な概念や文法、データ構造、関数、モジュールなどについて学ぶことができます。また、実際のプログラミング演習やプロジェクトを通じて、実践的なスキルを身につけることができます。動画レッスンやテキストベースのレッスン、プログラミング演習など、さまざまな学習方法を提供しています。また、自習のペースやスケジュールを自由に設定することができるため、忙しいスケジュールに合わせて学習することができます。

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五、Think Python

「Think Python」は、Pythonプログラミング言語を学ぶための入門書です。この書籍は、Allen Downeyによって書かれ、Pythonを初めて学ぶ人やプログラミングの基礎を理解したい人に向けて作られています。Pythonの基本的な構文やデータ構造、制御構造などを丁寧に説明しています。また、実際のプログラミングの問題を解決するためのアルゴリズムやプログラミングのテクニックについても解説しています。読者がPythonを使ってプログラムを書くことに慣れるための多くの練習問題やプロジェクトも提供しています。これにより、読者は理論だけでなく実践的なスキルも身につけることができます。この書籍はオンラインで無料で入手可能であり、多くの大学やプログラミングコミュニティで教材として採用されています。Pythonを学びたい人にとって、理解しやすい入門書としてお勧めです。

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