人工知能と機械学習の違いとその重要さ、明確に区別する! - ScrapeStorm

ただ今、人工知能と機械学習は世界をより先進的になっていく。ただし、人々はこの言葉の本当の意味がよくわからないのようです。もしあなたにもこの2つの言葉の意味、用途と利点に困惑している人の1つであれば、これから人工知能と機械学習の違いを分かち合います。

機械学習とは？

機械学習（Machine Learning）とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で、人工知能の一種であるとみなされている。「訓練データ」もしくは「学習データ」と呼ばれるデータを使って学習し、学習結果を使って何らかのタスクをこなす。（ウィキペディアからの解説）

例えば、機械学習モデルにお気に入りの曲のリストと、ダンス、楽器、リズムなどの静的な音声情報を提供すると、自動的に実行され、レコメンデーションシステムが生成される。

人工知能とは？

人工知能（artificial intelligence、AI）とは、「『計算（computation）』という概念と『コンピュータ（computer）』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学（computer science）の一分野」を指す語。「言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術」、または、「計算機（コンピュータ）による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。（ウィキペディアからの解説）

人工知能は一種の知能であり、人間が持つすべての機能をロボットに加える機会があると言えます。 人工知能の目的は、成功の可能性を高めることであり、精度を向上させることではなく、自然な知能をシミュレートして複雑な問題を解決することです。これは、インテリジェントに機能するコンピュータープログラムとして機能します。

結論：

機械学習は経験を通じて学習モデルを見つけることですが、人工知能は経験を使用して知識とスキルを習得し、この知識を新しい環境に適用することです。