ビッグデータとユニクロの成功 | 市場の動きを把握！ - ScrapeStorm

ユニクロはカジュアルファッションを手掛ける日本のアパレルメーカーです。カジュアルファッションの中でも非常にベーシックなアイテムを豊富に手掛けています。赤いボックスに白抜きのブランド名が特徴的で、海外でも数多くの店舗を出店しています。また、サイズと色の展開が豊富なので、一見かわりばえしないアイテムでも自分に合ったデザインを見つけることができます。

ユニクロは現在、最も成功しているファストファッションブランドの1つになるのは、ビッグデータテクノロジーは不可欠です。

安くて品質が良く、美しく、他のブランドとブランド合同活動するため、ほとんどの人がユニクロを喜んで選択します。 実際、さらなる分析により、ユニクロに以下の優れた点があることを確認することは難しくありません。

まず、価格はリーズナブルで、一般の消費者にも受け入れられます。ユニクロのほとんどの商品は約3回の値下げとなり、ついに50％または40％も値下げされます！もちろん、商品の値下がりには、その在庫数、人気によって影響を受けます。

第二、製品のスタイルは主に基本的なスタイルに基づいており、ほとんどの年齢のほとんどの人々の日常のニーズに適しており、より大きな市場規模を形成しています。

第三、ユニクロは製品の売上に応じて適切に出力を調整します。

時は命です。市場のダイナミクスに初めて反応できなければ、企業は活力を失います。長年にわたり、ユニクロは毎週の売上データ、スタイルの市場状況、各店舗の売上などのデータを収集しています。 そして、生産およびマーケティング戦略を対応して分析および定式化し、無駄なコストを削減し、フォールトトレランスを改善し、「ゼロインベントリ」を実現します。

最後、定期的に他のブランドとブランド合同活動を開催します。ブランドの合同活動を利用して製品の人気を高め、新しいユーザーを引き付けます。

上記の特性は、ユニクロの体系的で高いフォールトトレランスと低いエラー率のビジネスモデルを示しています。 ユニクロの従業員は、ビッグデータの適用に非常に熟練している必要があります。

今日のユニクロの業績は、市場への熱意によるものであり、ブランドの確立以来、常に高い成長を維持し、アパレル業界に多くの奇跡を起こしてきました。市場の動きを把握にはビッグデータの収集と正確な分析が不可欠です。