データ共有（DataSharing） | Webクローラ | ScrapeStorm
摘要：データ共有とは、異なる組織、システム、またはアプリケーション間でデータを共有するプロセスを指します。 これは、データのアクセシビリティ、使いやすさ、再利用性を向上させ、より良い意思決定とコラボレーションを促進する重要なデータ管理慣行です。 データ共有は、企業内、企業間、政府と公的機関、学界と社会など、さまざまなレベルや領域で役割を果たすことができます。 ScrapeStorm無料ダウンロード
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概要
データ共有とは、異なる組織、システム、またはアプリケーション間でデータを共有するプロセスを指します。 これは、データのアクセシビリティ、使いやすさ、再利用性を向上させ、より良い意思決定とコラボレーションを促進する重要なデータ管理慣行です。 データ共有は、企業内、企業間、政府と公的機関、学界と社会など、さまざまなレベルや領域で役割を果たすことができます。
適用シーン
データ共有は、企業内コラボレーション、組織間のサプライ チェーンの最適化、医療および健康データの共有、政府の政策策定、社会科学研究など、さまざまなシナリオに適しています。 このアプローチにより、データの可用性が向上し、意思決定の効率が向上し、イノベーションが促進され、コラボレーションが強化されます。
メリット：データ共有により、データの可用性が向上し、意思決定の効率が向上し、イノベーションが促進され、コラボレーションが強化されます。
デメリット：データ共有には、データ プライバシー、セキュリティ、法令順守などの課題が伴い、慎重に扱う必要があります。 したがって、データ共有に関しては、データ所有者のニーズ、プライバシー規制、データ共有ポリシーを考慮する必要があります。
図例
1. データ共有。
2. データ共有。
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参考リンク
https://www.databricks.com/jp/glossary/data-sharing