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概要

データ ガバナンスは、組織におけるデータの使用に関わる一連の管理行動であり、データの品質、信頼性、可用性、セキュリティを確保することを目的としています。これは、企業のデータ ガバナンス部門によって開始および推進され、企業全体におけるデータのビジネス アプリケーションと技術管理のための一連のポリシーとプロセスをどのように策定および実装するかに重点を置いています。データ ガバナンスは、データの収集、保存、処理、分析、共有など、データのライフ サイクル全体をカバーします。データの物理レベルに焦点を当てるだけでなく、データの論理レベル、つまりデータの一貫性、正確性、信頼性をどのように確保するかにも重点を置いています。

適用シーン

データ ガバナンスは、データの使用を最適化し、ビジネス上の意思決定をサポートするために、データの品質、セキュリティ、一貫性、コンプライアンスを確保する必要のあるあらゆる組織やシナリオに適用できます。

メリット：データの品質を向上させ、データの正確性、一貫性、信頼性を確保すると同時に、データのセキュリティを強化し、違反に対する法的リスクと罰則を軽減します。

デメリット：技術が複雑で実装コストが高く、データの統合と共有に一定の困難が生じる可能性があります。

図例

1. データガバナンスとは何か。。

2. データガバナンス。

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参考リンク

https://cloud.google.com/learn/what-is-data-governance#:~:text=Data%20governance%20means%20setting%20internal,of%20data%20are%20under%20governance.

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_governance

https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-governance