ダウンロードと新規登録
無料で$5のクーポンをゲット
入門ガイド 特徴紹介

データセット検索(Data Search) | Webクローラ | ScrapeStorm

2024-07-26 09:48:27
138 ビュー

摘要:データセット検索は、大量の構造化データおよび非構造化データ リソースから、ユーザーが必要な情報やデータを迅速かつ正確に見つけられるように設計されています。これらのデータ リソースは、データベース、データ ウェアハウス、ファイル システム、Web クローラーによって収集された Web ページ データなどから取得される場合があります。データ検索の目的は、データ取得の効率を向上させ、情報取得のコストを削減し、意思決定、ビジネス分析、科学研究などのさまざまなアプリケーション シナリオをサポートすることです。 ScrapeStorm無料ダウンロード

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データセット検索は、大量の構造化データおよび非構造化データ リソースから、ユーザーが必要な情報やデータを迅速かつ正確に見つけられるように設計されています。これらのデータ リソースは、データベース、データ ウェアハウス、ファイル システム、Web クローラーによって収集された Web ページ データなどから取得される場合があります。データ検索の目的は、データ取得の効率を向上させ、情報取得のコストを削減し、意思決定、ビジネス分析、科学研究などのさまざまなアプリケーション シナリオをサポートすることです。

適用シーン

データセット検索は、大量かつ複雑なデータ ソースから関連情報を迅速に見つけて取得する必要があるさまざまなビジネス シナリオや研究活動に適用できます。

メリット:大規模なデータセットから必要な情報を素早く見つけて抽出できるため、データ検索の効率と精度が向上します。

デメリット:データセットの検索、選定、取得には多くの時間とリソースがかかることがあります。特に大規模なデータセットの場合、適切なデータを見つけるのにかなりの時間を要することがあります。インターネット上で公開されているデータセットの品質は一貫していないことが多いです。不完全なデータや誤ったデータが含まれている場合、データ分析の結果が正確でない可能性があります。

図例

1. Google検索。

2. Yahoo!検索。

関連記事

データ要約

データアクセス

ハリウッド・リポーター

データモニタリング

参考リンク

https://ja.wikipedia.org/wiki/Googleデータセット検索

https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2007/15/news021.html

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/find_good_datasets.htm

レギュラーマッチメール pythonスクレイピング Pythonデータスクレイピング phpスクレイピング バッチで URL を生成する ウェブページをwordにダウンロードする データを自動的にExcelに整理する 動画の一括ダウンロード Pythonダウンロードファイル ウェブコンテンツのキーワードを抽出
关闭