ダウンロードと新規登録
無料で$5のクーポンをゲット
入門ガイド 特徴紹介

データのインデックス(Data Indexing) | Webクローラ | ScrapeStorm

2025-04-29 09:58:10
6 ビュー

摘要:データインデックスは、データ検索を高速化するために使用されるデータ構造です。キーワードとデータの保存場所の間にマッピング関係を確立することで、クエリの効率を向上させます。 ScrapeStorm無料ダウンロード

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データインデックスは、データ検索を高速化するために使用されるデータ構造です。キーワードとデータの保存場所の間にマッピング関係を確立することで、クエリの効率を向上させます。

適用シーン

これは、データベース システム、検索エンジン、データ分析プラットフォームなどの大規模なデータ ストレージ システムで頻繁かつ高速なクエリ、並べ替え、グループ化が必要なシナリオに適しています。

メリット:インデックス構造を通じてデータを素早く見つけ、テーブル全体のスキャンのコストを削減し、ディスク I/O 操作の頻度を減らし、全体的なデータ処理効率を向上させます。

デメリット:インデックスは追加のストレージスペースを必要とし、データ更新時にインデックス構造を同期的に維持する必要があります。データの挿入、更新、または削除操作が頻繁に行われると、インデックスの再構築が発生し、システムの応答速度に影響を及ぼします。

図例

  1. データのインデックス。

2. データのインデックス。

関連記事

データの分類

データエンジニア

データアーキテクト

データインサイト

参考リンク

https://zenn.dev/tm35/articles/f9d17c593d7766

https://products.sint.co.jp/siob/blog/index

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%A2%E5%BC%95_(%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9)

レギュラーマッチメール 動画の一括ダウンロード ウェブコンテンツのキーワードを抽出 pythonスクレイピング Pythonダウンロードファイル ウェブページをwordにダウンロードする バッチで URL を生成する 画像の一括ダウンロード データを自動的にExcelに整理する Pythonデータスクレイピング
关闭