データ構造(Data Structure) | Webクローラ | ScrapeStorm
摘要:データ構造は、コンピューターがデータを保存および整理する方法です。これは、構造的特性を持つデータ要素の集合です。これは、データ要素間の論理的な関係を反映し、特定のストレージ構造を通じてコンピューターに実装されます。 ScrapeStorm無料ダウンロード
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。
概要
データ構造は、コンピューターがデータを保存および整理する方法です。これは、構造的特性を持つデータ要素の集合です。これは、データ要素間の論理的な関係を反映し、特定のストレージ構造を通じてコンピューターに実装されます。
適用シーン
データ構造は、データの効率的な保存、取得、操作を必要とするさまざまなコンピューティング タスクやアプリケーション シナリオに適しています。
メリット:データを効果的に整理・管理し、データ操作の効率とパフォーマンスを向上させることができます。
デメリット:データ構造ごとに特定のアプリケーション シナリオがあり、不適切な選択を行うとパフォーマンスが低下したり、リソースが無駄になったりする可能性があります。
図例
1. 二分木のデータ構造。
2. ハッシュテーブルのデータ構造。
関連記事
参考リンク
https://ja.wikipedia.org/wiki/データ構造
https://www.splunk.com/ja_jp/data-insider/data-structure.html
https://zenn.dev/brainyblog/articles/data-structures-beginners-guide