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構造化データ（Structured Data） | Webクローラ | ScrapeStorm

2023-11-14 09:32:15

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摘要：構造化データとは、明確に定義された形式とスキーマで編成および保存されたデータを指します。この種のデータは、通常はテーブル、データベース、またはスプレッドシートの形式の明確なデータフィールドとテーブル構造によって特徴付けられ、各データ項目は固定のデータ型を持ちます。構造化データは通常デジタルであり、コンピューターシステムでの処理と管理が簡単です。 ScrapeStorm無料ダウンロード

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概要

構造化データとは、明確に定義された形式とスキーマで編成および保存されたデータを指します。この種のデータは、通常はテーブル、データベース、またはスプレッドシートの形式の明確なデータフィールドとテーブル構造によって特徴付けられ、各データ項目は固定のデータ型を持ちます。構造化データは通常デジタルであり、コンピューターシステムでの処理と管理が簡単です。

適用シーン

構造化データは、管理、分析、レポート作成のために企業や組織で広く使用されています。多くの場合、顧客、販売、在庫、財務、その他の側面に関する情報が含まれます。構造化データはその形式が明確であるため、データベースシステムや分析ツールと統合しやすく、データ主導の意思決定やビジネスプロセスをサポートします。

メリット：構造化データは、保存、クエリ、分析が簡単です。標準化されたデータスキーマにより、さまざまなデータベース管理システム (DBMS) を使用して効率的に管理および処理できます。構造化データは、事前定義されたデータ検証と妥当性検査を受けるため、通常、高いデータ品質を持っています。

デメリット：構造化データの主な欠点は、その制限です。自然言語テキストやマルチメディアデータなど、非常に複雑なデータや不規則なデータの処理は困難です。したがって、一部のアプリケーションでは、構造化データでは包括的な情報を提供できません。