ネット書店をスクレイピング、最も人気があるデータ分析書籍を取得 - ScrapeStorm

データ分析とは、適切な統計分析方法で収集された大量のデータを分析し、有用な情報を抽出して結論を形成し、詳細な調査とデータの要約を実施するプロセスを指します。

本文は「honto」、「bookfan」、「Honya Club」、「Amazon」から、データ分析をキーワードとして、データ分析の書籍情報を取得して、最も人気があるデータ分析書籍を推薦します。

データ取得にはScrapetormを利用します。ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすく人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99％のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。

データ分析の人気書籍は下記のようにご覧ください。

1.Kaggleで勝つデータ分析の技術

データサイエンスの認知の高まりとともに、データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。本書は最も有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleKaggleのコンペティションに活用されている機械学習の解説書にはあまり載っていないような手法やテクニックを紹介します。

2.Excelで学ぶデータ分析本格入門

データ分析をPythonやRでも同様の処理が出来るのでしょうが、Excelの方が身近である場合が多いですので、Excelでのデータ分析も出来たほうがいいには違いないと思います。難しい統計理論は横に置いておいて、本書はビジネスで結果を出したい人のために、Excelのデータ分析機能を徹底的に解説します。またサンプルと使用している約30個の事例は、実際にビジネシーンで登場するものばかりです。

3.Python実践データ分析100本ノック

この書籍の優れている点は、pythonのどのような技術を使えば適切にデータを処理するのかを知ることができる点です。多くのデータサイエンスの本は概念の説明とそのサンプルコードが記載されている場合が多く、そこで用いるデータは綺麗なものばかりなので、処理の方法を考える習慣が身につきません。こうした現状を打破するためには適していると思います。――購入者のレビュー

4.データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために

本書では、さまざまなモデリング手法の基礎的な部分を解説するだけでなく、それらをどのように選択して使用すればよいか、そしてモデリングによって得られる結論について初学者が勘違いしやすい事項について丁寧に解説しています。

主な読者層は、「これからデータ分析を始める」、或いは「ある種の分析で結果を出すことはできるが、それが何をやっていることになるのかがモヤモヤする」といった初学者・初級者です。

通常データ分析の文脈では言及されない（しかし重要な）種々の数理手法についても解説することで、ある程度モデリングに慣れた読者が読んでも楽しめる内容を目指しました。

5.「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法

データの時代と盛んに言われるようになりましたが、それは利用する者がデータの正しい読み方を身につけていることが前提です。この本を一読しておくことは、データ分析の常識を身につけ、誤った思い込みを正す上で役に立つと思います。データに基づく意思決定を迫られているビジネスパーソンにとっても有益です。――購入者のレビュー