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2021年データ分析に関するビジネストレンド--人工知能 - ScrapeStorm

2021-01-23 19:12:31
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摘要:概要:ビッグデータは情報通信技術の発展によって蓄積されてきたもので、自身の技術発展ロジックに従い、生産効率を向上させることからより高度な知能段階に成長して行きます。ありふれた収集端末は大量のデータを収集して、計算技術は絶えず進歩するにつれて、人々に強力なデータ分析能力を提供してくれました。本文では、データ分析における人工知能のビジネストレンドに対する影響を予測した。 ScrapeStorm無料ダウンロード

人工知能と機械学習はデータ分析とデータ管理を革新しています。同時に私達も使う時に安全性を高める措置を考えなければなりません。

企業はすでに発生したことを報告するから能動的な状況分析に変化しています。ダッシュボードにおける、毎秒の状況を確認し、異常が発生した時に警報を出してくれます。

最先端の神経ネットワークに基づくAIアルゴリズムのような解決策は、歴史的な傾向やモードから予測して、高精度な異常検出を提供します。このように、任意の予期せぬ事象が直ちに監視され、システムはユーザに通知します。

AIがデータ分析で提供するもう一つの機能は高級な洞察機能です。基本的にはデータセットを自動的に全面的に分析することができます。分析するデータソースとアルゴリズムが注目すべき列/変数を選択するだけで、特に複雑な操作が必要がありません。そして、AIで増加、トレンド、予測、異常、仮設分析などの分析結果を得ます。

これにより、強力なIT知識がなくても、データ科学者はツールを通じて、業務ユーザーに高品質な見解と情報のより良い理解を提供でき、より多くの作業時間を節約することができます。

時間の利得もAIヘルパーとして現れます。ツールはすでに人工知能機能を開発しました。これらの機能により、ユーザーは簡単なキーワードで問題を提出して、そしてAIは可能な最善の答えを生成します。

ビジネス知能のもう一つの成長要因は、AIとの対決テストです。これは、CAPTCHA技術などのオンライン検証プロセスを代表として、対抗ネットワーク(GAN)と呼ばれる技術です。Battleが何度も発生すると、人工知能がよりスマートになります。

人々は様々な方法でAI技術を使っています。これで機械学習にどのような変化をもたらすのか、これが2021年、我々が注目すべきことでしょう。

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