ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データ分類とは、特定の基準や特性に従って、大量のデータを異なるカテゴリまたはグループに分割するプロセスを指します。このプロセスは通常、データの属性、目的、ソース、またはその他の関連する特性に基づいており、データ管理の効率を向上させ、データ分析と利用を促進し、特定のビジネスニーズやコンプライアンス要件を満たすことを目的としています。データ分類を通じて、データの構造と内容をよりよく理解し、より効果的にデータを管理して意思決定をサポートできます。

適用シーン

データ分類は、データ分析、データマイニング、機械学習などの分野など、大量の複雑なデータを整理、理解、管理する必要があるシナリオに適しています。

メリット：データを簡素化し、データの解釈可能性を向上させ、データ内の規則性やパターンを発見し、意思決定を強力にサポートします。

デメリット：カテゴリの不均衡や境界の曖昧化などの問題が発生する可能性があります。同時に、分類アルゴリズムの選択と実装も分類の精度と効率に影響を与える可能性があります。

図例

1. データ分類手法。

2. データ インサイト。

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参考リンク

https://shinydocs.com/blog-home/blog/data-categorization-vs-classification-key-differences/

https://www.lightsondata.com/what-is-the-difference-between-data-classification-and-data-categorization/

https://www.cyera.io/glossary/data-categorization