ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データエクスポートとは、コンピューター システムまたはデータベースに保存されているデータを、あるシステムまたはアプリケーションから別のシステムまたはファイルに、読み取り可能な形式またはファイルでエクスポートするプロセスを指します。 データ エクスポートは、データのバックアップ、データ共有、データ分析、さまざまなアプリケーションやプラットフォームへのデータの移植に一般的に使用されます。

適用シーン

データエクスポートは、データ損失やシステム障害が発生した場合の回復のためにデータを定期的にバックアップするために使用されます。 アナリストと意思決定者は、データを分析ツールまたはレポート生成システムにエクスポートすることで、詳細なデータ分析を実行し、視覚的なレポートを生成できます。

メリット：データエクスポートにより、元のシステムに障害が発生したり利用できなくなった場合でも、必要なときにデータを利用できるようになります。 さまざまなニーズに合わせて、さまざまなファイル形式、ターゲットシステム、または保存場所を選択できます。

デメリット：データがエクスポートされた後、異なるシステム間でデータの整合性の問題が発生する可能性があるため、管理して解決する必要があります。 データのエクスポートはデータの不正使用や開示につながる可能性があるため、適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。

図例

1. 分析モジュールのからのデータのエクスポート。

2. ScrapeStormでのデータエクスポート。

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構造化データ

データ共有

データインベントリ

非構造化データ

参考リンク

https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.exporting_data.htm&type=5

https://www.ibm.com/docs/ja/db2/11.1?topic=utility-exporting-data

https://www.gixo.jp/blog/12525/