ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

データインベントリとは、データの種類、ソース、場所、形式、サイズ、作成日など、データに関する詳細情報が含まれるレコードまたはリストを指します。 このようなインベントリは、データをよりよく理解、検索、分類、維持するためにデータ リソースを整理および管理するためによく使用されます。

適用シーン

データインベントリはデータ管理に役立つツールであり、コンプライアンス、セキュリティ、分析、コラボレーションなど、組織内のさまざまな側面で役立ちます。

メリット：データインベントリは、組織内のデータ資産の一元的なビューを提供し、データ管理の透明性を高め、コンプライアンスとデータ セキュリティを支援すると同時に、データ アクセシビリティとコラボレーション効率も向上します。

デメリット：データインベントリの作成と維持には時間とリソースがかかり、構造化されていない大規模なデータでは困難になる可能性があります。 さらに、実際のデータの変更を反映するためにインベントリを継続的に更新する必要があります。そうしないと、不正確な情報が得られる可能性があります。

図例

1. データ インベントリ。

2. データインベントリワークシート。

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構造化データ

データバックアップ

データモデル

非構造化データ

参考リンク

https://anyconnector.com/ja/data-security/data-inventory.html

https://dataprivacymanager.net/products/personal-data-discovery/data-inventory/

https://help.talend.com/r/rChqCb8jSbFoxtvvFYzP_w/s~B0N5C8XSyZHNEPZH~G3g