フィールドマッピング | Webクローラ | ScrapeStorm
摘要：フィールド マッピングは、データ送信、データ変換、またはデータ統合を実現するために、あるデータ セットのフィールドまたは属性を別のデータ セットのフィールドまたは属性に対応または関連付けるプロセスを指します。 フィールド マッピングは、データベース、データ変換ツール、ETL (抽出、変換、ロード) プロセスやその他の分野でよく使用され、異なるデータ ソースまたはシステム間のデータが正しく対応および一致し、データの一貫性と可用性を実現します。 ScrapeStorm無料ダウンロード
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概要
フィールド マッピングは、データ送信、データ変換、またはデータ統合を実現するために、あるデータ セットのフィールドまたは属性を別のデータ セットのフィールドまたは属性に対応または関連付けるプロセスを指します。 フィールド マッピングは、データベース、データ変換ツール、ETL (抽出、変換、ロード) プロセスやその他の分野でよく使用され、異なるデータ ソースまたはシステム間のデータが正しく対応および一致し、データの一貫性と可用性を実現します。
適用シーン
フィールド マッピングは、さまざまなシナリオのニーズを満たすデータの精度、一貫性、可用性を確保するためのデータ管理およびデータ統合における重要なタスクです。
メリット：フィールド マッピングを通じて、フィールド名、データ型、データ形式など、さまざまなデータ ソース間の関係を定義し、異なるシステム間でデータが正しく転送および処理されるようにすることができます。
デメリット：フィールド マッピングの主な欠点には、特にフィールド変換およびデータ クリーニング プロセス中にデータの損失または不完全性が発生する可能性と、大量のデータを処理するときにパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性が含まれます。 さらに、フィールド マッピングの維持には、特にデータ ソースまたはターゲットの構造が変更された場合に、多大な時間とリソースが必要となる場合があります。
図例
1. ScrapeStormのフィールド マッピング設定。
2. フィールドマッピング画面。
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参考リンク
https://note.com/craftex/n/n26f690ab3550