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フィールドマッピング | Webクローラ | ScrapeStorm

2023-10-23 10:58:59
326 ビュー

摘要:フィールド マッピングは、データ送信、データ変換、またはデータ統合を実現するために、あるデータ セットのフィールドまたは属性を別のデータ セットのフィールドまたは属性に対応または関連付けるプロセスを指します。 フィールド マッピングは、データベース、データ変換ツール、ETL (抽出、変換、ロード) プロセスやその他の分野でよく使用され、異なるデータ ソースまたはシステム間のデータが正しく対応および一致し、データの一貫性と可用性を実現します。 ScrapeStorm無料ダウンロード

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

フィールド マッピングは、データ送信、データ変換、またはデータ統合を実現するために、あるデータ セットのフィールドまたは属性を別のデータ セットのフィールドまたは属性に対応または関連付けるプロセスを指します。 フィールド マッピングは、データベース、データ変換ツール、ETL (抽出、変換、ロード) プロセスやその他の分野でよく使用され、異なるデータ ソースまたはシステム間のデータが正しく対応および一致し、データの一貫性と可用性を実現します。

適用シーン

フィールド マッピングは、さまざまなシナリオのニーズを満たすデータの精度、一貫性、可用性を確保するためのデータ管理およびデータ統合における重要なタスクです。

メリット:フィールド マッピングを通じて、フィールド名、データ型、データ形式など、さまざまなデータ ソース間の関係を定義し、異なるシステム間でデータが正しく転送および処理されるようにすることができます。

デメリット:フィールド マッピングの主な欠点には、特にフィールド変換およびデータ クリーニング プロセス中にデータの損失または不完全性が発生する可能性と、大量のデータを処理するときにパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性が含まれます。 さらに、フィールド マッピングの維持には、特にデータ ソースまたはターゲットの構造が変更された場合に、多大な時間とリソースが必要となる場合があります。

図例

1. ScrapeStormのフィールド マッピング設定。

2. フィールドマッピング画面。

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参考リンク

https://note.com/craftex/n/n26f690ab3550

https://docs-customine.gusuku.io/ja/writing/field_mapping/

https://docs.informatica.com/ja_jp/integration-cloud/cloud-data-integration/current-version/_tasks_cloud-data-integration_current-version_ditamap/GUID-E6E508DB-A278-4BAC-9286-8F6753D71C29/GUID-D2A4EB5C-2A2D-40BD-A8A8-94D97CE8F1F5/GUID-F1F7C2E6-ADEC-4646-8A29-0D3BE2657C57.html

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