データ収集百科事典>データ収集のフィールド> 地表温度（Ground Temperature）

地表温度（Ground Temperature） | Webクローラ | ScrapeStorm

2025-07-29 11:25:44

6 ビュー

摘要：地表温度は、地球表面と大気の境界面における温度です。地表温度は、地球大気システムのエネルギー交換状態を反映しています。地表温度は、太陽放射、地表の熱特性（反射率、熱伝導率など）、植生被覆、土壌水分、気象条件（風速、雲量など）の影響を受けます。地表温度は、地上観測所、リモートセンシング衛星（MODIS、Landsatなど）、または数値モデル（WRFなど）を通じて取得できます。 ScrapeStorm無料ダウンロード

ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。

概要

地表温度は、地球表面と大気の境界面における温度です。地表温度は、地球大気システムのエネルギー交換状態を反映しています。地表温度は、太陽放射、地表の熱特性（反射率、熱伝導率など）、植生被覆、土壌水分、気象条件（風速、雲量など）の影響を受けます。地表温度は、地上観測所、リモートセンシング衛星（MODIS、Landsatなど）、または数値モデル（WRFなど）を通じて取得できます。

適用シーン

農業気候区分、都市ヒートアイランド現象の監視、地質災害早期警報（永久凍土の融解など）、エネルギー開発（地熱資源評価など）、気候変動研究などに適用できます。

メリット：リモートセンシング技術は地球規模または地域規模での継続的な監視を実現し、地上観測ステーションは高精度のローカルデータを提供し、数値モデルは将来のシナリオのシミュレーション（都市拡大が地表温度に与える影響の予測など）をサポートします。

デメリット：衛星リモートセンシングは雲によって見えにくくなりやすく（たとえば、MODIS では 1 日あたり 1 ～ 2 回の有効な観測しか行えません）、地上局はまばらに分散しているためメンテナンスコストが高く、モデルシミュレーションはパラメータの精度に依存します（たとえば、土壌水分データのエラーによって地表温度の予測にずれが生じる可能性があります）。