データ監査（Data Auditing） | Webクローラ | ScrapeStorm
摘要：データ監査とは、組織のデータを体系的にチェックおよび評価して、その正確性、一貫性、コンプライアンスを確保するプロセスです。一般的な監査方法には、データ分析、データ調整、サンプリング テスト、コンプライアンス チェックなどがあります。データ監査は、データの信頼性を向上させ、意思決定の正確な基盤を提供するのに役立ちます。 ScrapeStorm無料ダウンロード
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概要
データ監査とは、組織のデータを体系的にチェックおよび評価して、その正確性、一貫性、コンプライアンスを確保するプロセスです。一般的な監査方法には、データ分析、データ調整、サンプリング テスト、コンプライアンス チェックなどがあります。データ監査は、データの信頼性を向上させ、意思決定の正確な基盤を提供するのに役立ちます。
適用シーン
データ監査は、特に機密情報、金融取引、ユーザーデータ保護、コンプライアンスチェックの処理において、データの整合性、コンプライアンス、セキュリティを確保し、規制要件を満たすあらゆる組織またはビジネスプロセスに適用できます。
メリット：データのセキュリティ、整合性、コンプライアンスを効果的に確保できます。データフローを追跡し、異常なアクセスや変更を検出することで、潜在的なデータリスクをタイムリーに発見して防止し、組織の信頼性と法令遵守を向上させます。
デメリット：特に大規模な組織やデータ変更の頻度が高い環境では、複雑なデータ処理と高いコストがかかる可能性があります。専門的な技術サポートとリソース投資が必要になり、ビジネス プロセスの複雑さと処理時間が増加する可能性があります。
図例
1. データ監査サービス。
2. データ監査。
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参考リンク
https://docs.oracle.com/cd/E16338_01/owb.112/b61350/data_auditors.htm
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_auditing
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.netzero_manager_audit.htm&type=5